Forschende
4 Treffer mit Thema „Maschinelles Lernen" in Philosophische Fakultät, Kultur-, Sozial- und Bildungswissenschaftliche Fakultät, Juristische Fakultät · Themen-Filter entfernen
Prof. Petras erforscht die Infrastruktur und Governance von Forschungsdaten sowie deren Erschließung durch digitale Methoden.
Prof. Jäschke erforscht derzeit, wie Computermethoden und Datenanalyse literaturwissenschaftliche Fragen beantworten können — insbesondere welche Textstellen Literaturwissenschaftler als besonders bedeutsam einstufen und wie Expert*innenwissen dabei eine Rolle spielt.
Prof. Pampel erforscht derzeit die Infrastrukturen und Praktiken des offenen Zugangs zu wissenschaftlichen Publikationen und Forschungsdaten in Deutschland.
Philipp Niklot Hacker erforscht die Schnittstelle zwischen Algorithmen, Recht und Fairness: Wie maschinelles Lernen zu algorithmischer Diskriminierung und wirtschaftlicher Ausbeutung führt und wie das EU-Recht damit umgehen sollte.