Prof. Dr. Robert Jäschke verbindet Computational Literary Studies mit Data Science, um literaturwissenschaftliche Interpretationsmuster durch Text Mining und KI-Methoden zu analysieren. Seine Forschung umfasst die Entwicklung von Infrastrukturen für Forschungsdaten, die automatische Extraktion von Metadaten und die Untersuchung von Zitierpraxis sowie Schlüsselstellen in literarischen Werken. Zudem engagiert er sich in der Hochschuldidaktik durch die Integration von KI-Kompetenzen in Lehr-Lern-Settings und fördert Open Science durch die Bereitstellung von Datensätzen und Reproduzierbarkeitsressourcen.
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Prof. Dr. Robert Jäschke
HU-FIS-Profil ↗Bibliographie des deutschsprachigen Heftromans. Extraktion, Modellierung und Qualitätssicherung von (Meta-)Daten zu populären zirkulierenden Medienprodukten
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REGIO - Eine Kartierung der Entstehung und des Erfolgs von Kooperationsbeziehungen in regionalen Forschungsverbünden und Innovationsclustern. Determinanten der Entstehung und des Erfolgs von Kooperationsbeziehungen in regionalen Forschungsverbünden
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Unknown Data – Erfassung und Konsolidierung von Metadaten für Forschungsdaten aus dem Web
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Bibliographie des deutschsprachigen Heftromans. Extraktion, Modellierung und Qualitätssicherung von (Meta-)Daten zu populären zirkulierenden Medienprodukten
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Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 07/2018 - 06/2021 Projektleitung: Prof. Dr. Robert Jäschke, Prof. Dr. Guido Bünstorf
Förderer: DFG sonstige Programme Zeitraum: 01/2020 - 07/2021 Projektleitung: Prof. Dr. Robert Jäschke
Förderer: DFG Schwerpunktprogramm Zeitraum: 04/2020 - 03/2023 Projektleitung: Prof. Dr. Steffen Martus, Prof. Dr. Robert Jäschke
Lecture notes in computer science · DOI
Lecture notes in computer science · DOI
AI Communications · DOI
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