Prof. Dr. Robert Jäschke
Profil
Zusammenfassung
Robert Jäschke entwickelt Methoden zur automatisierten Analyse von Texten und zur Erschließung von Wissen aus großen Datenmengen. Seine Expertise liegt in der Kombination von Informatik-Techniken (Data Mining, Information Retrieval) mit geisteswissenschaftlichen Fragestellungen, insbesondere zur Literaturanalyse und zur Nutzung von kollaborativ erstellten Metadaten. Für die Industrie relevant sind seine Kompetenzen in der intelligenten Datenorganisation, Empfehlungssystemen und der Verarbeitung unstrukturierter Informationen.
Skills
Stammdaten
Identität, Organisation und Kontakt aus HU-FIS.
- Name
- Prof. Dr. Robert Jäschke
- Titel
- Prof. Dr.
- Fakultät
- Philosophische Fakultät
- Institut
- Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft
- Arbeitsgruppe
- Information Processing and Analytics
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- Telefon
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- HU-FIS-Profil
- Quelle ↗
- Zuletzt gescrapt
- 27.6.2026, 01:08:06
Forschungsthemen11
Anwendungsorientierte Infrastruktur für KI-Communities in Lehr-Lern-Settings
Quelle ↗Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 12/2021 - 11/2025 Projektleitung: Prof. Dr. Robert Jäschke
Anwendungsorientierte Infrastruktur für KI-Communities in Lehr-Lern-Settings
Quelle ↗Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 12/2021 - 11/2025 Projektleitung: Malte Dreyer, Dr. Andrea Beyer, Prof. Dr. Niels Pinkwart, Uwe Pirr, Prof. Dr. Elisabeth Mayweg, Prof. Dr. Robert Jäschke, Wolfgang Deicke
Anwendungsorientierte Infrastruktur für KI-Communities in Lehr-Lern-Settings
Quelle ↗Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 12/2021 - 11/2025 Projektleitung: Prof. Dr. Elisabeth Mayweg, VP für Studium und Internationales VPSI, Prof. Dr. Torsten Hiltmann, Uwe Pirr, Prof. Dr. Robert Jäschke, Wolfgang Deicke
Mögliche Industrie-Partner286
Details nur für eingeloggte sichtbar
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Publikationen25
Top 25 nach Zitationen — Quelle: OpenAlex (BAAI/bge-m3 embedded für Matching).
Lecture notes in computer science · 855 Zitationen · DOI
Lecture notes in computer science · 516 Zitationen · DOI
AI Communications · 204 Zitationen · DOI
Collaborative tagging systems allow users to assign keywords – so called “tags” – to resources. Tags are used for navigation, finding resources and serendipitous browsing and thus provide an immediate benefit for users. These systems usually include
Kooperationen5
Bestätigte Forscher↔Partner-Paare aus HU-FIS — Gold-Standard-Positive für das Matching.
REGIO - Eine Kartierung der Entstehung und des Erfolgs von Kooperationsbeziehungen in regionalen Forschungsverbünden und Innovationsclustern. Determinanten der Entstehung und des Erfolgs von Kooperationsbeziehungen in regionalen Forschungsverbünden
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Unknown Data – Erfassung und Konsolidierung von Metadaten für Forschungsdaten aus dem Web
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