Forschende
54 Treffer mit Thema „Maschinelles Lernen“ in Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, HU-Theologien, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Sigbert Klinke forscht auf den Gebieten der Hochschuldidaktik, Statistik und digitalen Lernmethoden.
Die Forschung von Prof. Dr. Sabine Fuss konzentriert sich auf die Modellierung und Bewertung von Klimawandelszenarien, insbesondere im Kontext von Temperatur-Overshoot-Pfaden und deren Auswirkungen auf Biodiversität und Anpassungsbedarf.
Die Forschung von Dr. Sergey Kovalenko umfasst ein breites Spektrum an Themen, darunter Spektroskopie, Quantenchemie und Katalyse.
Die Publikationen decken ein breites Spektrum ab, von Künstlicher Intelligenz und autonomem Fahren über neurowissenschaftliche Studien bis hin zu inklusiver Bildung.
Die Forschung konzentriert sich auf die Analyse und Extraktion relevanter Daten aus großen, komplexen Datensammlungen wie Data Lakes.
Die Forschung von Prof. Dr. Daniel Guhl konzentriert sich auf die empirische Analyse des Verbraucherverhaltens in digitalen und dynamischen Märkten.