Forschende
9 Treffer mit Thema „Machine Learning" in Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Sprach- und literaturwissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Prof. Härdle erforscht die Analyse hochdimensionaler Finanz- und Wirtschaftsdaten mittels adaptiver statistischer Methoden und Machine Learning.
Prof. Meyer erforscht derzeit die Schnittstellen zwischen Sprache, Bild und digitalen Technologien.
Stefan Lessmann erforscht derzeit den Einsatz von Machine Learning und Natural Language Processing zur Lösung praktischer Probleme in Finanzdienstleistungen, Energiewirtschaft und Softwareentwicklung.
Prof. Klapper erforscht, wie Konsumenten Entscheidungen treffen — insbesondere bei langlebigen Gütern wie Autos und digitalen Produkten.
Dr. Alona Zharova erforscht, wie Privathaushalte und Städte ihren Energieverbrauch senken und CO₂-Emissionen reduzieren können.
Dr. Jana Brunner erforscht, wie Sprecherinnen und Sprecher ihre Aussprache an veränderte Bedingungen anpassen — etwa wenn die Stimmproduktion durch künstliche Gaumen oder Auditorische Rückmeldungen gestört wird.
Prof. Reluga entwickelt KI-gestützte statistische Verfahren zur präzisen Messung und Schätzung sozioökonomischer Indikatoren.
Hafida Boujtita arbeitet im Projekt „Every Voice Matters" an der Skalierung von Dialektologie durch computergestützte Methoden.
Anna Shadrova forscht an korpuslinguistischen Methoden und Infrastrukturen für die Analyse von Sprachkontakt und grammatischen Veränderungen.