Forschende
63 Treffer mit Thema „Künstliche Intelligenz“ in Lebenswissenschaftliche Fakultät, Kultur-, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, HU-Theologien · Themen-Filter entfernen
Dipl.-Thomas Vogel forscht im Bereich Softwaretechnik mit Fokus auf suchbasierte Testfallgenerierung und Programmreparatur.
Prof. Dr. Ulrich Kortenkamp forscht und lehrt auf dem Gebiet der Mathematikdidaktik, mit einem Schwerpunkt auf der Integration digitaler Medien und Technologien im Unterricht.
Das Projekt untersucht, wie Beschäftigte ihre ehrenamtlichen Tätigkeiten im Kontext von KI-bedingter Automatisierung anpassen ('craften').
Die Forschung konzentriert sich auf die mathematische Modellierung und numerische Simulation piezoelektrischer Materialien, insbesondere zur Lösung inverser Probleme für die Materialcharakterisierung.
Das Projekt EMPEROR entwickelt automatische Verfahren zur Ursachenanalyse von Programmverhalten, insbesondere zur Identifikation von Eingaben, die Programmfehler auslösen.
Dr. Luis Miranda forscht an der Humboldt-Universität zu Berlin im Bereich Biosystems Engineering.
Dr. Joachim Telschow forscht auf dem Gebiet der mathematischen Statistik und angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie, mit einem Schwerpunkt auf simultanen Konfidenzbereichen und der Unsicherheitsquantifizierung.
Dr. rer. nat. Thilo Wellmann forscht an der Humboldt-Universität zu Berlin zur Integration von Fernerkundung, Ökologie und Stadtplanung für resiliente Stadtlandschaften.
Die Forschung von Dr. Dirk Pflugmacher konzentriert sich auf die Anwendung satellitengestützter Fernerkundung zur Überwachung von Waldgesundheit, Biodiversität und Landnutzungsänderungen im Kontext des Klimawandels.
Die Forschung von Prof. Dr. Sabine Fuss konzentriert sich auf die Modellierung und Bewertung von Klimawandelszenarien, insbesondere im Kontext von Temperatur-Overshoot-Pfaden und deren Auswirkungen auf Biodiversität und Anpassungsbedarf.
Die Forschung von Dr. Sergey Kovalenko umfasst ein breites Spektrum an Themen, darunter Spektroskopie, Quantenchemie und Katalyse.
Die Publikationen decken ein breites Spektrum ab, von Künstlicher Intelligenz und autonomem Fahren über neurowissenschaftliche Studien bis hin zu inklusiver Bildung.
Die Forschung von Dr. Christoph Schmal konzentriert sich auf die mathematische Modellierung und Computersimulation circadianer Rhythmen in biologischen Systemen.
Die Forschung von Prof. Dr. Markus Landthaler konzentriert sich auf molekulare Mechanismen der Genregulation, insbesondere im Kontext von viralen Infektionen und zellulären Antwortprozessen.
Die Forschung konzentriert sich auf die Analyse und Extraktion relevanter Daten aus großen, komplexen Datensammlungen wie Data Lakes.