Forschende
31 Treffer mit Thema „Maschinelles Lernen" in Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Philosophische Fakultät, Lebenswissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Prof. Markett erforscht die biologischen und genetischen Grundlagen von Gehirnalterung und kognitiven Funktionen durch Integration von Neuroimaging, Genomdaten und Transkriptomik.
Dr. Elisa Lopper erforscht derzeit, wie handwerkliche und kreative Tätigkeiten im Ehrenamt Menschen dabei helfen können, mit den Veränderungen durch KI-gestützte Automatisierung umzugehen.
Prof. Reluga entwickelt KI-gestützte statistische Verfahren zur präzisen Messung und Schätzung sozioökonomischer Indikatoren.
Manfred Krocker entwickelt Sensortechnologie und digitale Systeme zur Früherkennung von Erkrankungen und Stoffwechselproblemen bei Rindern.
Dr. Marion Rivalan erforscht das Verhalten von Labornagern (Mäuse und Ratten) unter naturalistischen Bedingungen, insbesondere die Rolle von Serotonin bei der Ausbildung individueller Verhaltensprofile.
Bharath Ananthasubramaniam entwickelt datengetriebene mathematische Modelle, um zu verstehen, wie die innere Uhr (circadiane Rhythmik) physiologische Prozesse in Säugetieren steuert.
Dr. Zhiwei Shen entwickelt derzeit digitale Zwillinge für Stromnetze — virtuelle Abbilder von Energiesystemen, die in Echtzeit mit ihren physischen Pendants synchronisiert werden.