Forschende

Prof. Greven entwickelt statistische Methoden zur Analyse komplexer, strukturierter Daten — insbesondere funktionaler Daten wie Kurven, Formen und Dichtefunktionen.

Prof. Knoeferle erforscht, wie Menschen Sprache in Echtzeit verstehen – insbesondere wie sie dabei Wissen über die Welt, visuelle Kontexte und soziale Signale (wie Blickrichtung oder Gesten) nutzen.

Prof. Klapper erforscht, wie Konsumenten Entscheidungen treffen — insbesondere bei langlebigen Gütern wie Autos und digitalen Produkten.

Dr. Katja Maquate erforscht, wie Menschen Sprache in Echtzeit verstehen, wenn soziale Kontextinformationen — etwa Formalität, Register oder emotionale Signale — mit dem Gesagten übereinstimmen oder nicht.

PD Dr. Natalia Gagarina erforscht, wie mehrsprachige Jugendliche Sprache in Echtzeit verarbeiten – insbesondere wie sie mit unangemessenen Wortformen oder grammatikalischen Fehlern umgehen.

Dr. Sauermann erforscht, wie Sprecher in mehrsprachigen Gesellschaften zwischen verschiedenen Sprachregistern wählen und welche sozialen Bedeutungen damit verbunden sind.