Forschende
35 Treffer mit Thema „Forschungsdatenmanagement“ in Lebenswissenschaftliche Fakultät, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Die Person forscht aktuell an der Entwicklung energieeffizienter und adaptiver Datenanalyse-Workflows sowie an der Anwendung von Large Language Models (LLMs) zur Unterstützung klinischer Entscheidungen in der Onkologie.
Die Forschungsprofile konzentrieren sich auf die mathematische Modellierung und Computersimulation komplexer biologischer Systeme, insbesondere im Bereich der Systembiologie und Bioinformatik.
Prof. Dr. Denis Gerstorf forscht schwerpunktmäßig im Bereich der Altersforschung und Lebensspannenpsychologie, mit einem Fokus auf emotionale Gesundheit, kognitive Entwicklung und psychosoziale Resilienz im hohen Alter.
Prof. Dr. Richard Kempter forscht auf dem Gebiet der theoretischen und kognitiven Neurowissenschaften mit Schwerpunkt auf der mathematischen Modellierung neuronaler Schaltkreise.
Die Forschung von Prof. Dr. Edna Hillmann konzentriert sich auf die Verbesserung des Tierwohls und die Optimierung von Haltungssystemen in der Nutztierhaltung, insbesondere bei Schweinen, Rindern und Ziegen.
Prof. Dr. Nicole Schweikardt forscht im Bereich der Theoretischen Informatik mit Fokus auf die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen und Datenbankabfragen.
Die Forschung von Prof. Dr. Kai Matuschewski konzentriert sich auf die molekulare Parasitologie, insbesondere auf den Malaria-Erreger Plasmodium falciparum.
Prof. Dr. Jan Mendling forscht auf dem Gebiet des Business Process Management und Process Mining, mit einem Fokus auf die Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen durch datengetriebene Methoden.
Die Forschung von Dr. Matthias König konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung mathematischer Modelle und Computersimulationen in der Biomedizin, insbesondere zur Analyse der Leberfunktion und Pharmakokinetik.
Die Forschungsprofile konzentrieren sich auf molekulare und zelluläre Mechanismen der Chromatinstruktur, Epigenetik und Genregulation, insbesondere am Modellorganismus Drosophila.
Dr. Kathlin Schweitzer forscht im Bereich der nachhaltigen Landwirtschaft mit Fokus auf Unterbodenmanagement und Nährstoffkreisläufe, insbesondere Phosphor.
Die Forschung von Prof. Dr. Matthias König konzentriert sich auf die Entwicklung mathematischer Modelle und Computersimulationen zur Verbesserung der Leberchirurgie und Transplantationsmedizin.
Prof. Dr. Lydia Fehm forscht auf dem Gebiet der personalisierten Psychotherapie, insbesondere bei Angststörungen und internalisierenden Erkrankungen.
Dr. Denis Usvyat forscht auf dem Gebiet der quantenchemischen Modellierung periodischer Systeme, insbesondere unter Verwendung von Dichtefunktionaltheorie und Coupled-Cluster-Methoden.
Prof. Dr. Agostino Patella forscht auf dem Gebiet der theoretischen Physik, mit einem Schwerpunkt auf Quantenfeldtheorie und Eichtheorien.
Dr. Jakob Nordin forscht auf den Gebieten der Astrophysik und Kosmologie, mit einem Schwerpunkt auf der Analyse von Supernovae vom Typ Ia zur Untersuchung der Dunklen Energie und der Expansion des Universums.
Die Forschung konzentriert sich auf die molekularen und zellulären Mechanismen des Eisentransports und der Eisenhomöostase in Pflanzen, insbesondere in Arabidopsis.
Die Forschung konzentriert sich auf die Erfassung und Analyse von Tierverhalten und Tierwohl bei verschiedenen Arten wie Schweinen, Rindern, Fischen und Nagetieren.
Die Forschung konzentriert sich auf die statistische Modellierung und computergestützte Dokumentation von landwirtschaftlichen und gärtnerischen Dauerfeldversuchen.
Dr. Markus Scheidgen entwickelt und implementiert Forschungsinfrastrukturen für die Materialwissenschaft, mit einem Schwerpunkt auf FAIR-Prinzipien und Open Science.
Die Forschungsarbeiten konzentrieren sich auf die Entwicklung und Optimierung von Gentherapien und Immuntherapien zur Krebsbekämpfung, insbesondere durch den Einsatz von T-Zell-Rezeptoren (TCR) und chimerischen Antigen-Rezeptoren (CAR).
Victoria Coors arbeitet im Bereich der Forschungsinfrastruktur und des Forschungsdatenmanagements, mit einem Fokus auf die Umsetzung der FAIR-Prinzipien und Open Science.
Die Forschung von Dr. Carl-Friedrich Schleußner konzentriert sich auf die Analyse sozial-ökologischer Barrieren und deren Bedeutung für die Klimaanpassung sowie die Quantifizierung von Klimafolgen bei Überschreitung der Pariser Temperaturziele.
Das Projekt untersucht hadronische Wechselwirkungen bei TeV-Energien durch die Kombination von Daten aus dem LHCf-Experiment am Large Hadron Collider und atmosphärischen Cherenkov-Teleskopen.