Humboldt-Universität zu Berlin
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Forschende

10 Treffer mit Thema „Deep Learning" in Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, HU-Theologien, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen

RR
Prof. Dr. Ralf Reulke
Institut für Informatik · Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Prof. Reulke entwickelt und validiert bildgebende Sensorsysteme und Algorithmen zur automatisierten Analyse von Bild- und Videodaten.

57Projekte1Praxispartner
PH
Prof. Dr. Patrick Hostert
Dekanat · Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Prof. Hostert erforscht derzeit die großflächige Kartierung und Überwachung von Landnutzungsveränderungen mittels Satellitenfernerkundung und künstlicher Intelligenz.

40Projekte9Praxispartner
AW
Prof. Dr. Andrea Walther
Institut für Mathematik · Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Prof. Walther entwickelt mathematische Optimierungsverfahren für komplexe, nichtglatte Probleme aus Ingenieurwesen und Materialwissenschaften.

19Projekte
TL
Prof. Dr. Tobia Lakes
Geographisches Institut · Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Prof. Lakes erforscht die räumlichen Wechselwirkungen zwischen Umweltbelastungen, Landnutzung und menschlicher Gesundheit in urbanen und ländlichen Räumen.

18Projekte
PW
PD Dr. rer. nat. Niels Wessel
Institut für Physik · Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

PD Dr. Niels Wessel erforscht die Analyse und Vorhersage von Herzrhythmus- und autonomen Regulationsstörungen durch nicht-invasive Biosignalmessungen, insbesondere mittels Magnetokardiographie und Herzratenvariabilität.

9Projekte
SL
Prof. Dr. Stefan Lessmann
Dekan(in) / Prodekan(in) Dekanat · Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Stefan Lessmann erforscht derzeit den Einsatz von Machine Learning und Natural Language Processing zur Lösung praktischer Probleme in Finanzdienstleistungen, Energiewirtschaft und Softwareentwicklung.

8Projekte1Praxispartner
SG
Prof. Dr. Sonja Greven
Dekan(in) / Prodekan(in) Dekanat · Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Prof. Greven entwickelt statistische Methoden zur Analyse komplexer, strukturierter Daten — insbesondere funktionaler Daten wie Kurven, Formen und Dichtefunktionen.

8Projekte
AA
Prof. Dr. Alan Akbik
Institut für Informatik · Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Prof. Akbik erforscht derzeit die Verarbeitung und das Verständnis natürlicher Sprache durch große Sprachmodelle, mit Fokus auf mehrsprachige Systeme und deren Zuverlässigkeit.

8Projekte1Praxispartner
DB
Prof. Dr. David Berge
Institut für Physik · Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Prof. Berge erforscht die Detektion und Analyse von Gammastrahlung aus kosmischen Quellen mittels bodengestützter Cherenkov-Teleskope, insbesondere im Rahmen des Cherenkov Telescope Array (CTA).

7Projekte
PM
PD Dr. habil. Olaf Müller
Institut für Mathematik · Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

PD Dr. Olaf Müller forscht aktuell an der Schnittstelle von Wahrnehmung, Sicherheit und Simulation in autonomen Systemen und Verkehrsszenarien.

1Projekte