Forschende
13 Treffer mit Thema „Computerlinguistik“ in Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Philosophische Fakultät, HU-Theologien · Themen-Filter entfernen
Prof. Dr. Ralf Reulke forscht schwerpunktmäßig auf den Gebieten der Bildverarbeitung, Fernerkundung und optischen Sensorsysteme.
Prof. Dr. Niels Pinkwart forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Bildung, mit einem Schwerpunkt auf intelligenten Tutorensystemen, adaptivem Lernen und Learning Analytics.
Prof. Vivien Petras forscht an der Schnittstelle von Digital Humanities, Informationswissenschaft und Informatik mit Fokus auf die Entwicklung und Vernetzung von Forschungsdateninfrastrukturen.
Die Forschungsaktivitäten konzentrieren sich auf die Digitalisierung und Erschließung kulturellen Erbes, insbesondere durch die Entwicklung und Integration von Forschungsdaten in Infrastrukturen wie Europeana.
Prof. Dr. Robert Jäschke verbindet Computational Literary Studies mit Data Science, um literaturwissenschaftliche Interpretationsmuster durch Text Mining und KI-Methoden zu analysieren.
Prof. Dr. Torsten Hiltmann verbindet historische Forschung, insbesondere zur Heraldik im Mittelalter und in der Frühen Neuzeit, mit digitalen Methoden der Geisteswissenschaften.
Prof. Dr. Alan Akbik forscht auf dem Gebiet der Computerlinguistik und Künstlichen Intelligence, mit einem Schwerpunkt auf Large Language Models und Deep Learning.
Ph.
Die Forschung von Prof. Dr. Gerd Schneider konzentriert sich auf die Entwicklung videounterstützter Systeme zur Artikulationsschulung und Sprachtherapie, insbesondere für gehörlose und schwerhörige Kinder sowie Menschen mit Sprachstörungen.
Dipl.-Thomas Vogel forscht im Bereich Softwaretechnik mit Fokus auf suchbasierte Testfallgenerierung und Programmreparatur.
Das Projekt EMPEROR entwickelt automatische Verfahren zur Ursachenanalyse von Programmverhalten, insbesondere zur Identifikation von Eingaben, die Programmfehler auslösen.
Die Forschung von Dr. Sergey Kovalenko umfasst ein breites Spektrum an Themen, darunter Spektroskopie, Quantenchemie und Katalyse.
Die Forschung konzentriert sich auf die Analyse und Extraktion relevanter Daten aus großen, komplexen Datensammlungen wie Data Lakes.