Forschende
40 Treffer mit Thema „Künstliche Intelligenz“ in Philosophische Fakultät, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Lebenswissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Die Forschung von Prof. Dr. Daniel Klapper konzentriert sich auf die Schnittstelle von Marketing, Verhaltensökonomie und Datenwissenschaft.
Jörg Fingerhut erforscht an der Schnittstelle von Philosophie, Neurowissenschaft und Ästhetik, wie Kunst und urbane Umgebungen Wahrnehmung, Emotionen und kognitive Prozesse beeinflussen.
Die Forschung von Dr. Matthias König konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung mathematischer Modelle und Computersimulationen in der Biomedizin, insbesondere zur Analyse der Leberfunktion und Pharmakokinetik.
Die Forschung von Prof. Andrew Plested konzentriert sich auf die biophysikalischen und strukturellen Mechanismen von Ionenkanälen, insbesondere Glutamatrezeptoren, im Kontext der neuronalen Signalübertragung und Plastizität.
Die Forschung von Prof. Dr. Matthias König konzentriert sich auf die Entwicklung mathematischer Modelle und Computersimulationen zur Verbesserung der Leberchirurgie und Transplantationsmedizin.
Prof. Dr. Lydia Fehm forscht auf dem Gebiet der personalisierten Psychotherapie, insbesondere bei Angststörungen und internalisierenden Erkrankungen.
Die Forschung von Dr. Bierbach konzentriert sich auf das kollektive Verhalten und die kognitive Anpassung in Tiergruppen, insbesondere bei Fischschwärmen.
Die Forschung von Prof. Hammerstein verbindet experimentelle Biologie mit theoretischer Modellierung und Computersimulation.
Die Forschung von Dr. Alona Zharova konzentriert sich auf die Entwicklung KI-gestützter Empfehlungssysteme zur Steigerung der Energieeffizienz in Privathaushalten und Smart Homes.
Dr. Thorsten Rocksch forscht auf dem Gebiet der kontrollierten Umgebungslandwirtschaft, insbesondere im Gartenbau und in der urbanen Landwirtschaft.
Das Projekt untersucht, wie Beschäftigte ihre ehrenamtlichen Tätigkeiten im Kontext von KI-bedingter Automatisierung anpassen ('craften').
Das Projekt entwickelt KI-gestützte statistische Methoden, insbesondere interpretierbares maschinelles Lernen, um sozioökonomische Indikatoren präziser zu schätzen.
Dr. Luis Miranda forscht an der Humboldt-Universität zu Berlin im Bereich Biosystems Engineering.
Die Forschung von Dr. Christoph Schmal konzentriert sich auf die mathematische Modellierung und Computersimulation circadianer Rhythmen in biologischen Systemen.
Die Forschung von Prof. Dr. Markus Landthaler konzentriert sich auf molekulare Mechanismen der Genregulation, insbesondere im Kontext von viralen Infektionen und zellulären Antwortprozessen.
Die Forschung von Prof. Dr. Daniel Guhl konzentriert sich auf die empirische Analyse des Verbraucherverhaltens in digitalen und dynamischen Märkten.