Forschende
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Das Projekt verbindet Computerlinguistik mit partizipativen Forschungsmethoden, um Sprachvariationen und historische linguistische Entwicklungen zu analysieren.
Dr. Joachim Telschow forscht auf dem Gebiet der mathematischen Statistik und angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie, mit einem Schwerpunkt auf simultanen Konfidenzbereichen und der Unsicherheitsquantifizierung.
Dr. rer. nat. Thilo Wellmann forscht an der Humboldt-Universität zu Berlin zur Integration von Fernerkundung, Ökologie und Stadtplanung für resiliente Stadtlandschaften.
Die Forschungsaktivitäten konzentrieren sich auf die Integration von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models, in die Lehrkräftebildung und Hochschuldidaktik.
Shintaro Miyazaki forscht an der Schnittstelle von Medienwissenschaft, Digital Humanities und kritischer Technologieanalyse.
Die Forschung von Dr. Laura Margarita Merino Hernández konzentriert sich auf die soziolinguistische Analyse des Spanischen, insbesondere im kanarischen und lateinamerikanischen Raum, mit Fokus auf Sprachvariation, Morphosyntax und Registervariation.
Die Forschung von Dr. Dirk Pflugmacher konzentriert sich auf die Anwendung satellitengestützter Fernerkundung zur Überwachung von Waldgesundheit, Biodiversität und Landnutzungsänderungen im Kontext des Klimawandels.
Die Forschung von Prof. Dr. Sabine Fuss konzentriert sich auf die Modellierung und Bewertung von Klimawandelszenarien, insbesondere im Kontext von Temperatur-Overshoot-Pfaden und deren Auswirkungen auf Biodiversität und Anpassungsbedarf.
Die Forschung von Dr. Sergey Kovalenko umfasst ein breites Spektrum an Themen, darunter Spektroskopie, Quantenchemie und Katalyse.
Die Publikationen decken ein breites Spektrum ab, von Künstlicher Intelligenz und autonomem Fahren über neurowissenschaftliche Studien bis hin zu inklusiver Bildung.
Die Forschung von Dr. Christoph Schmal konzentriert sich auf die mathematische Modellierung und Computersimulation circadianer Rhythmen in biologischen Systemen.
Dr. Michael Schlauch verbindet aktuelle Bildungsforschung mit digitaler Transformation und Künstlicher Intelligenz, insbesondere im Kontext von Lehrkräftebildung und inklusiver Didaktik.
Die Forschung von Prof. Dr. Markus Landthaler konzentriert sich auf molekulare Mechanismen der Genregulation, insbesondere im Kontext von viralen Infektionen und zellulären Antwortprozessen.
Die Forschung konzentriert sich auf die Analyse und Extraktion relevanter Daten aus großen, komplexen Datensammlungen wie Data Lakes.
Die Forschung von Prof. Dr. Daniel Guhl konzentriert sich auf die empirische Analyse des Verbraucherverhaltens in digitalen und dynamischen Märkten.