Forschende
9 Treffer mit Thema „Maschinelles Lernen" in Juristische Fakultät, Sprach- und literaturwissenschaftliche Fakultät, Philosophische Fakultät · Themen-Filter entfernen
Prof. Petras erforscht die Infrastruktur und Governance von Forschungsdaten sowie deren Erschließung durch digitale Methoden.
Prof. Jäschke erforscht derzeit, wie Computermethoden und Datenanalyse literaturwissenschaftliche Fragen beantworten können — insbesondere welche Textstellen Literaturwissenschaftler als besonders bedeutsam einstufen und wie Expert*innenwissen dabei eine Rolle spielt.
Prof. Meyer erforscht derzeit die Schnittstellen zwischen Sprache, Bild und digitalen Technologien.
Prof. Pampel erforscht derzeit die Infrastrukturen und Praktiken des offenen Zugangs zu wissenschaftlichen Publikationen und Forschungsdaten in Deutschland.
Dr. Jana Brunner erforscht, wie Sprecherinnen und Sprecher ihre Aussprache an veränderte Bedingungen anpassen — etwa wenn die Stimmproduktion durch künstliche Gaumen oder Auditorische Rückmeldungen gestört wird.
Hafida Boujtita arbeitet im Projekt „Every Voice Matters" an der Skalierung von Dialektologie durch computergestützte Methoden.
Dr. Merino Hernández erforscht die Variation und Struktur des Spanischen unter Berücksichtigung von Register, Soziolinguistik und Pragmatik.
Anna Shadrova forscht an korpuslinguistischen Methoden und Infrastrukturen für die Analyse von Sprachkontakt und grammatischen Veränderungen.
Philipp Niklot Hacker erforscht die Schnittstelle zwischen Algorithmen, Recht und Fairness: Wie maschinelles Lernen zu algorithmischer Diskriminierung und wirtschaftlicher Ausbeutung führt und wie das EU-Recht damit umgehen sollte.