Forschende
8 Treffer mit Thema „Deep Learning“ in Lebenswissenschaftliche Fakultät, HU-Theologien, Sprach- und literaturwissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Die Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung automatisierter Verhaltensdiagnostik und kognitiver Tests für Tiermodelle, insbesondere Mäuse und Fledermäuse, unter Nutzung von KI und Deep Learning zur Verhaltensanalyse.
Prof. Dr. Matthias Ziegler forscht auf dem Gebiet der psychologischen Diagnostik und Persönlichkeitsforschung, mit einem Schwerpunkt auf der Interaktion zwischen Persönlichkeit, Intelligenz und Situationen.
Prof. Dr. Kerstin Kaufmann erforscht aktuell die molekularen und epigenetischen Mechanismen, die es Pflanzen ermöglichen, sich an Umweltstress wie Kälte und Trockenheit anzupassen.
Die Forschung von Dr. Matthias König konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung mathematischer Modelle und Computersimulationen in der Biomedizin, insbesondere zur Analyse der Leberfunktion und Pharmakokinetik.
Die Forschungsaktivitäten von Prof. Dr. Mohammad Gharaibeh umfassen zwei stark divergierende Bereiche: Einerseits die islamische Theologie, Ideengeschichte und Religionspädagogik mit Fokus auf Hermeneutik, Digitalisierung und den Aufbau akademischer Infrastrukturen.
Prof. Dr. Uwe Ohler entwickelt aktuell bioinformatische Methoden und Deep-Learning-Modelle, um komplexe Genexpressionsdaten aus Einzelzellanalysen und Hochdurchsatz-Sequenzierung zu interpretieren.
Die Forschung von Prof. Dr. Timo Kautz konzentriert sich auf nachhaltige Agrarsysteme, insbesondere die Rolle von Bodenbioporen, Wurzelwachstum und Nährstoffmanagement unter Klimastress.
Die Forschung von Dr. Laura Margarita Merino Hernández konzentriert sich auf die soziolinguistische Analyse des Spanischen, insbesondere im kanarischen und lateinamerikanischen Raum, mit Fokus auf Sprachvariation, Morphosyntax und Registervariation.