Forschende
27 Treffer mit Thema „Maschinelles Lernen" in Lebenswissenschaftliche Fakultät, Sprach- und literaturwissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
BP
Bharath Ananthasubramaniam entwickelt datengetriebene mathematische Modelle, um zu verstehen, wie die innere Uhr (circadiane Rhythmik) physiologische Prozesse in Säugetieren steuert.
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ZS
Dr. Zhiwei Shen entwickelt derzeit digitale Zwillinge für Stromnetze — virtuelle Abbilder von Energiesystemen, die in Echtzeit mit ihren physischen Pendants synchronisiert werden.
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AS
Anna Shadrova forscht an korpuslinguistischen Methoden und Infrastrukturen für die Analyse von Sprachkontakt und grammatischen Veränderungen.
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