Forschende
12 Treffer mit Thema „Zeitreihenanalyse“ in Lebenswissenschaftliche Fakultät, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Philosophische Fakultät · Themen-Filter entfernen
Die Forschung konzentriert sich auf die molekulargenetischen Grundlagen von Stoffwechselstörungen, insbesondere Insulinresistenz und Adipositas, unter Nutzung der Berliner Fettmaus als Modellsystem.
Die Forschungsaktivitäten konzentrieren sich primär auf die quantitative Analyse von Arbeitsmärkten, Produktivität und makroökonomischen Dynamiken unter Verwendung mathematischer Modellierung und Zeitreihenanalyse.
Nikolaus Wolf forscht auf dem Gebiet der Wirtschaftsgeschichte und Politischen Ökonomie mit einem starken Fokus auf empirische Methoden und quantitative Datenanalyse.
Die Forschung konzentriert sich auf den Einsatz fortschrittlicher KI-Methoden, insbesondere Deep Learning und Large Language Models, zur Analyse komplexer Datenstrukturen wie Zeitreihen, Texten und Bildern.
Prof. Dr. Sonja Greven forscht auf dem Gebiet der statistischen Modellierung und Datenanalyse mit Fokus auf funktionale Daten, Dichteregression und kausale Inferenz.
Die Forschung von Prof. Dr. Rüdiger Krahe konzentriert sich auf die Neurobiologie und das Verhalten schwach elektrischer Fische, insbesondere im Kontext von Kommunikation und räumlicher Kognition.
Die Forschung von Prof. Lutz Weinke konzentriert sich auf die mikrofundierte Theorie der Geldpolitik innerhalb des neukeynesianischen Rahmens.
Gabriel Ahlfeldt forscht empirisch und modellbasiert zu urbaner Ökonomie, Standortentscheidungen und Agglomerationseffekten.
Die Forschung von Dr. Lara Sophie Burchardt konzentriert sich auf die akustische Analyse und Rhythmusforschung im Tierverhalten, insbesondere bei Vögeln und Walen.
Die Forschung von Dr. Cezary Smaczniak konzentriert sich auf die molekularen Mechanismen der Genregulation, insbesondere die Rolle von MADS-Domänen-Transkriptionsfaktoren bei der Blütenentwicklung und der Differenzierung weiblicher Gameten in Pflanzen.
Die Forschung von Dr. Christoph Schmal konzentriert sich auf die mathematische Modellierung und Computersimulation circadianer Rhythmen in biologischen Systemen.
Die Forschung von Prof. Dr. Daniel Guhl konzentriert sich auf die empirische Analyse des Verbraucherverhaltens in digitalen und dynamischen Märkten.