Forschende
57 Treffer mit Thema „Maschinelles Lernen" in Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, HU-Theologien, Lebenswissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Marcel Brass erforscht die Grundlagen sozialer Intelligenz und Zusammenarbeit — insbesondere wie Menschen gemeinsam handeln, voneinander lernen und Intentionen verstehen.
Dr. König entwickelt computergestützte Modelle zur Vorhersage von Leberfunktion und Organqualität, insbesondere für Transplantationen und die Tumorbehandlung.
Prof. Fydrich erforscht die Wirkmechanismen von Expositionstherapie bei Angststörungen und entwickelt datengestützte Ansätze zur Vorhersage von Behandlungserfolgen.
Prof. Kosch erforscht derzeit die Gestaltung von Mensch-Computer-Interaktionen mit Fokus auf benutzergerechte Schnittstellen und KI-gestützte Systeme.
Prof. Dr. Linda Onnasch erforscht, wie Roboter ihre Absichten und Emotionen für Menschen intuitiv erkennbar machen können, um eine sichere und vertrauenswürdige Zusammenarbeit zu ermöglichen.
Prof. Ohler erforscht die Regulierung der Genexpression auf Basis von hochdimensionalen biologischen Daten, insbesondere durch maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze.
Dr. Nina Maria Hanning erforscht die neurokognitiven Prozesse, die der Blicksteuerung und visuellen Wahrnehmung während freier Augenbewegungen zugrunde liegen.
Prof. Fehm erforscht derzeit, wie psychische Störungen – insbesondere Angststörungen und depressive Erkrankungen – individuell vorhersagbar und behandelbar werden.
Prof. Meyerhenke erforscht die effiziente Verarbeitung und Analyse großer Netzwerk-Datenmengen auf verteilten Computersystemen.
Dr. Nordin erforscht Typ-Ia-Supernovae als Präzisionsinstrumente für die Kosmologie und arbeitet an ihrer Standardisierung als zuverlässige Entfernungsmesser im Universum.
Prof. Hagen erforscht die politische Ökonomie der Klimatransformation, insbesondere wie Finanzmarktakteure, Investitionsentscheidungen und demokratische Wahlprozesse die Umsetzung von Klimapolitik beeinflussen.
Prof. Kautz erforscht, wie Bodenporen und Wurzelsysteme die Nährstoff- und Wasserverfügbarkeit in Ackerböden beeinflussen – insbesondere in verdichteten Unterböden, wo Wurzeln normalerweise nicht eindringen können.
Prof. Walter forscht an mathematischen Optimierungsmethoden für strukturierte Probleme in Banach-Räumen und deren Anwendung auf optimale Steuerung dynamischer Systeme.
Dr. Markus Scheidgen arbeitet an der Schaffung einer FAIR-konformen Dateninfrastruktur für die Physik der kondensierten Materie und chemische Physik fester Stoffe.
Dr. Kowarik entwickelt hochfrequente Röntgen-Messmethoden zur Echtzeitbeobachtung von Dünnschichtwachstum und Oberflächenprozessen.
Dr. Rocksch forscht an intelligenten Gewächshaussystemen für nachhaltige Gemüse- und Pflanzenproduktion, mit aktuellem Fokus auf automatisierte Nährstoffsteuerung und ressourceneffiziente Anbauverfahren.
Victoria Coors arbeitet an FAIRmat, einer Dateninfrastruktur für die Physik der kondensierten Materie und chemische Physik fester Stoffe.
Prof. Markett erforscht die biologischen und genetischen Grundlagen von Gehirnalterung und kognitiven Funktionen durch Integration von Neuroimaging, Genomdaten und Transkriptomik.
Prof. Kortenkamp erforscht die Qualität von Mathematikunterricht und Lehrerfortbildung, mit aktuellem Fokus auf die Gestaltung von Lernmaterialien und Fortbildungsprogrammen, die Lehrkräfte effektiv nutzen und adaptieren können.
Dr. Paier erforscht mit computergestützten Methoden (Dichtefunktionaltheorie und verwandte Verfahren) die Wechselwirkung von Molekülen wie CO₂, Wasserstoff und Kohlenwasserstoffen mit Oberflächen von Metalloxiden und Metallen.
Dr. Elisa Lopper erforscht derzeit, wie handwerkliche und kreative Tätigkeiten im Ehrenamt Menschen dabei helfen können, mit den Veränderungen durch KI-gestützte Automatisierung umzugehen.
Dr. Jurgelucks entwickelt Optimierungsmethoden zur Charakterisierung piezoelektrischer Materialien, insbesondere zur Bestimmung vollständiger Materialparameter aus elektrischen Messdaten.
Birgit Heene arbeitet im DFG-Projekt EMPEROR an der Erkennung von Ursachen für Programmverhalten – ein Forschungsgebiet der Softwarequalität und des Testens.
Manfred Krocker entwickelt Sensortechnologie und digitale Systeme zur Früherkennung von Erkrankungen und Stoffwechselproblemen bei Rindern.