Forschende
79 Treffer mit Thema „Maschinelles Lernen“ in Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Lebenswissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Dr. Sven Ramelow forscht auf dem Gebiet der Quantenoptik und entwickelt neuartige Bildgebungsverfahren mittels verschränkter Photonen, insbesondere im mittleren Infrarotbereich.
Dr. Dennis Dannehl forscht auf dem Gebiet der urbanen und geschützten Landwirtschaft mit Fokus auf nachhaltige Produktionssysteme wie Aquaponik, Hydroponik und Agrivoltaik.
Die Forschung konzentriert sich auf die Mechanismen kollektiver Kognition und Entscheidungsprozesse in Tiergruppen, insbesondere bei Fischen, sowie auf die Übertragung dieser Prinzipien auf robotische Schwärme.
Die Forschung von Prof. Dr. Edna Hillmann konzentriert sich auf die Verbesserung des Tierwohls und die Optimierung von Haltungssystemen in der Nutztierhaltung, insbesondere bei Schweinen, Rindern und Ziegen.
Prof. Dr. Marek Kowalski forscht auf dem Gebiet der Astroteilchenphysik und Multimessenger-Astronomie, mit einem Schwerpunkt auf der Analyse von Daten des IceCube-Neutrinoobservatoriums.
Die Forschung von PD Dr. rer. nat. Niels Wessel konzentriert sich auf die nichtlineare Analyse kardiovaskulärer Biosignale zur Verbesserung der medizinischen Diagnostik und Risikoprädiktion.
Prof. Dr. Holger Schlingloff forscht am Institut für Informatik der Humboldt-Universität mit dem Schwerpunkt Softwaretechnik.
Prof. Dr. Alan Akbik forscht auf dem Gebiet der Computerlinguistik und Künstlichen Intelligence, mit einem Schwerpunkt auf Large Language Models und Deep Learning.
Prof. Dr. Nicole Schweikardt forscht im Bereich der Theoretischen Informatik mit Fokus auf die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen und Datenbankabfragen.
Die Forschung konzentriert sich auf Hochenergiephysik und Astroteilchenphysik, insbesondere auf die Detektion und Analyse von Gammastrahlung mittels Cherenkov-Teleskopen wie H.E.S.S.
Prof. Dr. Marcel Brass erforscht die neurokognitiven Grundlagen sozialer Intelligenz, kollektiver Handlungsfähigkeit und Beobachtungslernen.
Prof. Dr. Jan Mendling forscht auf dem Gebiet des Business Process Management und Process Mining, mit einem Fokus auf die Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen durch datengetriebene Methoden.
Die Forschung konzentriert sich auf die computergestützte Modellierung und empirische Analyse von Sprachprozessen, insbesondere im Kontext von Large Language Models (LLMs) und mehrsprachiger Kommunikation.
Prof. Dr. Jule Specht forscht als Persönlichkeitspsychologin an der Humboldt-Universität zu Berlin über Persönlichkeitsveränderungen im Lebensverlauf und deren Einfluss auf gesellschaftliches Engagement.
Die Forschung von Prof. Dr. Jens Krause konzentriert sich auf die Mechanismen kollektiven Verhaltens und Schwarmintelligenz in Tiergesellschaften, insbesondere bei Fischen und Vögeln.
Die Forschung von Dr. Matthias König konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung mathematischer Modelle und Computersimulationen in der Biomedizin, insbesondere zur Analyse der Leberfunktion und Pharmakokinetik.
Die Forschung von Prof. Andrew Plested konzentriert sich auf die biophysikalischen und strukturellen Mechanismen von Ionenkanälen, insbesondere Glutamatrezeptoren, im Kontext der neuronalen Signalübertragung und Plastizität.
Prof. Dr. Dörte Kreher forscht auf dem Gebiet der angewandten Stochastik und Finanzmathematik mit Schwerpunkt auf der Modellierung von Limit-Order-Büchern und rauen Volatilitätsmodellen.
Prof. Dr. Thomas Fydrich forscht schwerpunktmäßig auf dem Gebiet der klinischen Psychologie und Neurowissenschaften, mit einem Fokus auf die Behandlung von Angststörungen, Panikstörungen und Persönlichkeitsstörungen.
Die Forschung von Prof. Dr. Thomas Kosch konzentriert sich auf die Entwicklung intelligenter Benutzerschnittstellen und die Anwendung von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models, in Human-Computer Interaction.
Die Forschung von Prof. Dr. Matthias König konzentriert sich auf die Entwicklung mathematischer Modelle und Computersimulationen zur Verbesserung der Leberchirurgie und Transplantationsmedizin.
Prof. Dr. Uwe Ohler entwickelt aktuell bioinformatische Methoden und Deep-Learning-Modelle, um komplexe Genexpressionsdaten aus Einzelzellanalysen und Hochdurchsatz-Sequenzierung zu interpretieren.
Prof. Dr. Lydia Fehm forscht auf dem Gebiet der personalisierten Psychotherapie, insbesondere bei Angststörungen und internalisierenden Erkrankungen.
Die Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung skalierbarer Algorithmen und Software-Tools für die Analyse großer Netzwerke und die effiziente Ausführung wissenschaftlicher Workflows auf heterogenen, verteilten Systemen.