Forschende
23 Treffer mit Thema „Forschungsdatenmanagement“ in Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Sprach- und literaturwissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Die Person forscht aktuell an der Entwicklung energieeffizienter und adaptiver Datenanalyse-Workflows sowie an der Anwendung von Large Language Models (LLMs) zur Unterstützung klinischer Entscheidungen in der Onkologie.
Anke Lüdeling forscht auf den Gebieten der Korpus- und Computerlinguistik mit einem Schwerpunkt auf Mehrsprachigkeit, Spracherwerb und Sprachkontakt.
Die Forschungsaktivitäten konzentrieren sich auf die Erschließung, Digitalisierung und Analyse von literarischen und kulturellen Quellen, insbesondere im Kontext der rumäniendeutschen Literatur, der DDR-Geschichte und der Werke von Theodor Fontane.
Die Forschung von Prof. Dr. Christine Mooshammer konzentriert sich auf die physiologischen, kognitiven und neuronalen Grundlagen der menschlichen Konversation.
Prof. Dr. Elisabeth Verhoeven forscht auf dem Gebiet der vergleichenden Linguistik und Sprachtypologie mit einem Schwerpunkt auf der Interaktion zwischen Syntax, Semantik und Informationsstruktur.
Prof. Dr. Nicole Schweikardt forscht im Bereich der Theoretischen Informatik mit Fokus auf die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen und Datenbankabfragen.
Prof. Dr. Jan Mendling forscht auf dem Gebiet des Business Process Management und Process Mining, mit einem Fokus auf die Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen durch datengetriebene Methoden.
Die Forschungsarbeiten von PD Dr. Anna Helene Feulner konzentrieren sich auf die historische Linguistik, insbesondere auf das Altlitauische und Altlettische sowie auf altgermanische Sprachen wie Altenglisch und Althochdeutsch.
Dr. Denis Usvyat forscht auf dem Gebiet der quantenchemischen Modellierung periodischer Systeme, insbesondere unter Verwendung von Dichtefunktionaltheorie und Coupled-Cluster-Methoden.
Prof. Dr. Agostino Patella forscht auf dem Gebiet der theoretischen Physik, mit einem Schwerpunkt auf Quantenfeldtheorie und Eichtheorien.
Die Forschung von Prof. Dr. Rainer Dietrich konzentriert sich auf die neurowissenschaftlichen Grundlagen der Sprachverarbeitung, insbesondere im Kontext zirkadianer Rhythmen.
Dr. Jakob Nordin forscht auf den Gebieten der Astrophysik und Kosmologie, mit einem Schwerpunkt auf der Analyse von Supernovae vom Typ Ia zur Untersuchung der Dunklen Energie und der Expansion des Universums.
Die Forschungsaktivitäten konzentrieren sich auf die Entwicklung und Anwendung von Workflows für die Erstellung von Korpora, Daten-Pipelines und statistische Analysemethoden.
Dr. Markus Scheidgen entwickelt und implementiert Forschungsinfrastrukturen für die Materialwissenschaft, mit einem Schwerpunkt auf FAIR-Prinzipien und Open Science.
Victoria Coors arbeitet im Bereich der Forschungsinfrastruktur und des Forschungsdatenmanagements, mit einem Fokus auf die Umsetzung der FAIR-Prinzipien und Open Science.
PD Dr. Lars Zeige erforscht aktuell die Entstehung und den Wandel von Sprachregistern in der frühen Neuzeit, insbesondere anhand der Texte von Martin Luther und Johannes Bretke.
Die Forschung von Dr. Carl-Friedrich Schleußner konzentriert sich auf die Analyse sozial-ökologischer Barrieren und deren Bedeutung für die Klimaanpassung sowie die Quantifizierung von Klimafolgen bei Überschreitung der Pariser Temperaturziele.
Die Forschungsprojekte befassen sich mit der digitalen Edition und wissenschaftlichen Erschließung der Korrespondenz des Naturphilosophen Henrik Steffens (1773–1845).
Die Forschungsprofile umfassen die Digitalisierung der Hochschuldidaktik und Open-Science-Initiativen im Kontext von Sprach- und Kulturwissenschaften.
Das Projekt untersucht hadronische Wechselwirkungen bei TeV-Energien durch die Kombination von Daten aus dem LHCf-Experiment am Large Hadron Collider und atmosphärischen Cherenkov-Teleskopen.
Die Forschung von Dr. Dirk Pflugmacher konzentriert sich auf die Anwendung satellitengestützter Fernerkundung zur Überwachung von Waldgesundheit, Biodiversität und Landnutzungsänderungen im Kontext des Klimawandels.
Die Forschung von Fabian Lehmann verbindet theoretische Mathematik mit angewandter Informatik.
Die Forschung konzentriert sich auf die Analyse und Extraktion relevanter Daten aus großen, komplexen Datensammlungen wie Data Lakes.