Forschende

Prof. Hostert erforscht derzeit die großflächige Kartierung und Überwachung von Landnutzungsveränderungen mittels Satellitenfernerkundung und künstlicher Intelligenz.

Prof. Härdle erforscht die Analyse hochdimensionaler Finanz- und Wirtschaftsdaten mittels adaptiver statistischer Methoden und Machine Learning.

Prof. Reiß entwickelt statistische Methoden zur Parameteridentifikation in stochastischen partiellen Differentialgleichungen (SPDEs), insbesondere für die Wärmeleitung mit räumlich variablen Koeffizienten.

Michael Burda erforscht die Dynamik von Arbeitsmärkten und ihre makroökonomischen Effekte — insbesondere wie Arbeitsmarktreformen, Flexibilisierung und technologischer Wandel (wie ICT-Einsatz) Beschäftigung, Produktivität und Arbeitslosigkeit beeinflussen.

Prof. Spitz-Oener erforscht derzeit, wie Unternehmen und Arbeitsmärkte auf wirtschaftliche Schocks, Migration und technologische Veränderungen reagieren – mit Fokus auf Arbeitsplatzpolarisierung, Qualifikationsanforderungen und Lohneffekte.

Prof. Wolf erforscht die langfristigen wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Wurzeln nationaler Identität und politischer Präferenzen, mit aktuellem Fokus auf die Rolle von Propaganda, Bildung und wirtschaftlicher Integration bei der Nationalstaatsbildung im 19. Jahrhundert.

PD Dr. Niels Wessel erforscht die Analyse und Vorhersage von Herzrhythmus- und autonomen Regulationsstörungen durch nicht-invasive Biosignalmessungen, insbesondere mittels Magnetokardiographie und Herzratenvariabilität.

Stefan Lessmann erforscht derzeit den Einsatz von Machine Learning und Natural Language Processing zur Lösung praktischer Probleme in Finanzdienstleistungen, Energiewirtschaft und Softwareentwicklung.

Dr. Nordin erforscht Typ-Ia-Supernovae als Präzisionsinstrumente für die Kosmologie und arbeitet an ihrer Standardisierung als zuverlässige Entfernungsmesser im Universum.

Prof. Ahlfeldt erforscht die Raumwirtschaft von Städten und Unternehmen — insbesondere wie Unternehmensstandorte, Immobilienpreise und Lebensqualität räumlich verteilt sind und sich gegenseitig beeinflussen.

Dr. Telschow entwickelt statistische Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheiten in räumlichen Daten und Bildern – ein Problem, das in Neuroimaging, Klimaforschung und Medizin zentral ist.

Dr. Pflugmacher erforscht die großflächige Überwachung von Waldveränderungen und Waldbrandfolgen mittels Satellitenfernerkundung und Zeitreihenanalyse.

Dr. Heinrich rekonstruiert Klimamuster des letzten Jahrtausends durch die Analyse von Holzstrukturen in Kiefern und Eichen aus Nordostdeutschland und Nordpolen.

Prof. Guhl erforscht, wie Konsumenten Entscheidungen treffen — insbesondere unter Unsicherheit und bei unvollständiger Information.