Forschende
47 Treffer mit Thema „Datenverarbeitung" in Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Dr. Markus Scheidgen arbeitet an der Schaffung einer FAIR-konformen Dateninfrastruktur für die Physik der kondensierten Materie und chemische Physik fester Stoffe.
Dr. Alona Zharova erforscht, wie Privathaushalte und Städte ihren Energieverbrauch senken und CO₂-Emissionen reduzieren können.
Victoria Coors arbeitet an FAIRmat, einer Dateninfrastruktur für die Physik der kondensierten Materie und chemische Physik fester Stoffe.
Prof. Brüggemann erforscht die wirtschaftlichen und regulatorischen Folgen von Rechnungslegungsstandards und deren Offenlegungspflichten, insbesondere die Auswirkungen von internationalen Harmonisierungen wie IFRS auf Märkte, Investorenverhalten und Unternehmenshandeln.
Dr. Schleußner erforscht die Wechselwirkungen zwischen Klimawandel, sozioökonomischen Transformationen und Anpassungsfähigkeit von Gesellschaften.
Prof. Ahlfeldt erforscht die Raumwirtschaft von Städten und Unternehmen — insbesondere wie Unternehmensstandorte, Immobilienpreise und Lebensqualität räumlich verteilt sind und sich gegenseitig beeinflussen.
Prof. Reinefeld forscht an der automatischen Optimierung von Datenanalyseworkflows für heterogene Infrastrukturen.
Prof. Reluga entwickelt KI-gestützte statistische Verfahren zur präzisen Messung und Schätzung sozioökonomischer Indikatoren.
Prof. Issever erforscht die Ursprünge der Masse durch die Entdeckung und Analyse des di-Higgs-Prozesses und untersucht die Selbstkopplung des Higgs-Bosons — ein Kernproblem der Teilchenphysik.
Robert Daniel Parsons erforscht derzeit die Modellierung von hadronischen Wechselwirkungen — also der Prozesse, die beim Zusammenstoß von Teilchen entstehen.
Dr. Wellmann erforscht die Integration von Fernerkundung und Ökologie zur Förderung von Biodiversität und Klimaanpassung in Städten.
Dr. Anna Nelles erforscht ultra-hochenergetische kosmische Strahlung und deren Neutrinoquellen durch großskalige Radiodetektoren im Antarktischen Eis.
Prof. Sardoschau erforscht die Arbeitsmarktintegration und gesellschaftliche Assimilation von Migrantinnen und Migranten sowie Geflüchteten, mit aktuellem Fokus auf die Auswirkungen von lokaler Fremdenfeindlichkeit, medialer Aufmerksamkeit und Bedrohungswahrnehmung auf ihr Verhalten und ihre wirtschaftlichen Outcomes.
Dr. Ghoddousi erforscht die Wirksamkeit von Schutzgebieten im Kaukasus unter Bedingungen von sozio-ökonomischen und politischen Krisen.
Dr. Pflugmacher erforscht die großflächige Überwachung von Waldveränderungen und Waldbrandfolgen mittels Satellitenfernerkundung und Zeitreihenanalyse.
Dagmar Wörister erforscht derzeit die Verbindung von Biodiversitätsschutz mit sozialen Machtverhältnissen und Gerechtigkeitsfragen — konkret, wie Erkenntnisse aus sozialen Wandelbewegungen in den Naturschutz integriert werden können.
Fabian Lehmann forscht aktuell an zwei parallelen Schwerpunkten: (1) Mathematische Grundlagen für computergestützte Existenzbeweise von speziellen geometrischen Strukturen (Calabi-Yau und G2-Mannigfaltigkeiten), und (2) Verwaltung und Optimierung von wissenschaftlichen Datenanalyse-Workflows in verteilten Rechensystemen.
Dr. Sigbert Klinke entwickelt Softwarewerkzeuge und didaktische Methoden zur Verbesserung der statistischen Ausbildung.
Aswin Kannan forscht an datengestützten Optimierungsmethoden im Rahmen einer Junior Research Group des Exzellenzclusters MATH+.
Dr. Zurell erforscht, wie Arten und Artengemeinschaften auf globale Veränderungen wie Klimawandel und Landnutzungswandel reagieren — mit Fokus auf die Wechselwirkungen zwischen Populationsdynamik, Ausbreitungsverhalten und ökologischen Wechselbeziehungen.
PD Dr. Olaf Müller forscht aktuell an der Schnittstelle von Wahrnehmung, Sicherheit und Simulation in autonomen Systemen und Verkehrsszenarien.
Prof. Radbruch erforscht, wie Entscheidungsprozesse in Arbeitsmarkt- und Bildungskontexten funktionieren — insbesondere wie Bewertungen entstehen, welche Rolle Aufmerksamkeit und Selbstauswahl spielen, und wie äußere Einflüsse (wie die Reihenfolge von Kandidaten oder Aufgabenzuordnung) die Leistung und Motivation von Menschen beeinflussen.
Mahdi Esmailoghli erforscht die automatisierte Erkennung und Erschließung relevanter Daten aus großen, unstrukturierten Datenbeständen (Data Lakes) — insbesondere die Herausforderung, aus Hunderten Millionen von Tabellen diejenigen zu identifizieren, die für konkrete Aufgaben tatsächlich brauchbar sind.