Forschende
12 Treffer mit Thema „Mathematische Modellierung" in HU-Theologien, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Sprach- und literaturwissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Prof. Härdle erforscht die Analyse hochdimensionaler Finanz- und Wirtschaftsdaten mittels adaptiver statistischer Methoden und Machine Learning.
Michael Burda erforscht die Dynamik von Arbeitsmärkten und ihre makroökonomischen Effekte — insbesondere wie Arbeitsmarktreformen, Flexibilisierung und technologischer Wandel (wie ICT-Einsatz) Beschäftigung, Produktivität und Arbeitslosigkeit beeinflussen.
Prof. Strausz erforscht derzeit die ökonomischen Mechanismen von Informationsasymmetrien und Vertragsgestaltung in digitalen Märkten, insbesondere im Kontext von Datenschutz und Verbraucherschutz.
Prof. Greven entwickelt statistische Methoden zur Analyse komplexer, strukturierter Daten — insbesondere funktionaler Daten wie Kurven, Formen und Dichtefunktionen.
Prof. Klapper erforscht, wie Konsumenten Entscheidungen treffen — insbesondere bei langlebigen Gütern wie Autos und digitalen Produkten.
Prof. Klimm erforscht Algorithmen auf großen Netzwerken und deren Verhalten unter Wettbewerb und Kooperation, kombiniert dabei Graphentheorie mit algorithmischer Spieltheorie.
Prof. Schöttner erforscht die Gestaltung von Arbeitsbeziehungen und Anreizen in Organisationen aus ökonomischer Perspektive.
Prof. Weinke forscht an den theoretischen Grundlagen der Geldpolitik mit mikrofundierten Ansätzen — also an den wirtschaftlichen Mechanismen, die erklären, wie Zentralbanken durch ihre Entscheidungen die Realwirtschaft beeinflussen.
Thomas Krause arbeitet an Datenmanagement und statistischer Analyse im Kontext linguistischer Forschung, insbesondere in den DFG-Sonderforschungsbereichen zur Registervariabilität.
Prof. Ahlfeldt erforscht die Raumwirtschaft von Städten und Unternehmen — insbesondere wie Unternehmensstandorte, Immobilienpreise und Lebensqualität räumlich verteilt sind und sich gegenseitig beeinflussen.
Dr. Nicole Schumacher erforscht die sprachliche Entwicklung junger Erwachsener, insbesondere wie sich spezialisiertes Vokabular und Sprachregister in der Muttersprache und in Zweitsprachen in späteren Lebensphasen ausbildet und unterscheidet.
Prof. Reluga entwickelt KI-gestützte statistische Verfahren zur präzisen Messung und Schätzung sozioökonomischer Indikatoren.