Forschende
26 Treffer mit Thema „Maschinelles Lernen" in Juristische Fakultät, Kultur-, Lebenswissenschaftliche Fakultät, Philosophische Fakultät · Themen-Filter entfernen
ZS
Dr. Zhiwei Shen entwickelt derzeit digitale Zwillinge für Stromnetze — virtuelle Abbilder von Energiesystemen, die in Echtzeit mit ihren physischen Pendants synchronisiert werden.
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PH
Philipp Niklot Hacker erforscht die Schnittstelle zwischen Algorithmen, Recht und Fairness: Wie maschinelles Lernen zu algorithmischer Diskriminierung und wirtschaftlicher Ausbeutung führt und wie das EU-Recht damit umgehen sollte.
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