Forschende
47 Treffer mit Thema „Datenverarbeitung" in Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Prof. Leser forscht an der automatisierten Analyse und Integration großer biomedizinischer Datenmengen, insbesondere zur Unterstützung personalisierter Krebstherapien.
Prof. Härdle erforscht die Analyse hochdimensionaler Finanz- und Wirtschaftsdaten mittels adaptiver statistischer Methoden und Machine Learning.
Prof. Reiß entwickelt statistische Methoden zur Parameteridentifikation in stochastischen partiellen Differentialgleichungen (SPDEs), insbesondere für die Wärmeleitung mit räumlich variablen Koeffizienten.
Prof. Weidlich erforscht die automatisierte Analyse und Validierung von Datenanalyseworkflows – also der Prozesse, mit denen Wissenschaftler und Unternehmen große Datenmengen verarbeiten und auswerten.
Prof. Eisert entwickelt kamerabasierte Bildverarbeitungssysteme zur automatisierten Erfassung und Analyse von Bewegungen, Wachstum und Verhalten in Echtzeit.
Prof. Weizsäcker erforscht, wie Menschen und Unternehmen wirtschaftliche Entscheidungen treffen — insbesondere, wie verzerrte Erwartungen, Fairnessvorstellungen und psychologische Faktoren dabei eine Rolle spielen.
Prof. Lakes erforscht die räumlichen Wechselwirkungen zwischen Umweltbelastungen, Landnutzung und menschlicher Gesundheit in urbanen und ländlichen Räumen.
Prof. Lacker forscht an der experimentellen Hochenergiephysik, insbesondere an der Entwicklung und dem Betrieb von Teilchendetektoren für das ATLAS-Experiment am CERN sowie an der Analyse von Kollisionsdaten zur Suche nach neuen Teilchen und Symmetrieverletzungen.
Prof. Spitz-Oener erforscht derzeit, wie Unternehmen und Arbeitsmärkte auf wirtschaftliche Schocks, Migration und technologische Veränderungen reagieren – mit Fokus auf Arbeitsplatzpolarisierung, Qualifikationsanforderungen und Lohneffekte.
Prof. Uwer forscht an der experimentellen Hochenergiephysik, insbesondere an der Phänomenologie von Topquarks und schweren Quarks am Large Hadron Collider (LHC) mittels des ATLAS-Experiments.
Prof. Koch entwickelt Methoden zur hochauflösenden Elektronenmikroskopie und Datenanalyse für die Materialcharakterisierung auf Nanoskala.
Prof. Wolf erforscht die langfristigen wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Wurzeln nationaler Identität und politischer Präferenzen, mit aktuellem Fokus auf die Rolle von Propaganda, Bildung und wirtschaftlicher Integration bei der Nationalstaatsbildung im 19. Jahrhundert.
Prof. Kowalski erforscht hochenergetische Astrophysik durch Neutrinodetektion und entwickelt dabei Methoden zur Beobachtung von extremen kosmischen Ereignissen.
Prof. Fitzenberger erforscht Arbeitsmarktdynamiken und Lohnungleichheit in Deutschland mit Fokus auf Erwerbsbiografien von Frauen, Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie die Rolle von Selektionseffekten bei Beschäftigung.
Prof. Akbik erforscht derzeit die Verarbeitung und das Verständnis natürlicher Sprache durch große Sprachmodelle, mit Fokus auf mehrsprachige Systeme und deren Zuverlässigkeit.
Prof. Brücker erforscht die Arbeitsmarktintegration von Migranten und Geflüchteten in Deutschland und Europa, mit aktuellem Fokus auf transnationale Migrationsperspektiven.
Prof. Schweikardt erforscht die theoretischen Grundlagen der effizienten Verarbeitung und Auswertung von Datenbankabfragen, insbesondere wie man Anfrageergebnisse schnell aufzählen oder zählen kann.
Prof. Berge erforscht die Detektion und Analyse von Gammastrahlung aus kosmischen Quellen mittels bodengestützter Cherenkov-Teleskope, insbesondere im Rahmen des Cherenkov Telescope Array (CTA).
Prof. Mendling erforscht aktuell, wie Prozessanalyse-Werkzeuge (insbesondere Process Mining) in der Praxis wirken und wie ihre Ergebnisse richtig interpretiert werden.
Prof. Kratsch erforscht die Komplexität von Algorithmen für schwere Rechenproblemen, insbesondere wie man solche Probleme durch intelligente Vorverarbeitung und strukturelle Eigenschaften von Graphen (wie Baumzerlegung oder Clique-Breite) effizient lösen kann.
Prof. Klapper erforscht, wie Konsumenten Entscheidungen treffen — insbesondere bei langlebigen Gütern wie Autos und digitalen Produkten.
Prof. Meyerhenke erforscht die effiziente Verarbeitung und Analyse großer Netzwerk-Datenmengen auf verteilten Computersystemen.
Prof. Engelmann erforscht, wie Menschen wirtschaftliche und politische Entscheidungen treffen — insbesondere unter Unsicherheit und bei Fragen von Fairness und Umverteilung.
Dr. Nordin erforscht Typ-Ia-Supernovae als Präzisionsinstrumente für die Kosmologie und arbeitet an ihrer Standardisierung als zuverlässige Entfernungsmesser im Universum.