Forschende

Prof. Härdle erforscht die Analyse hochdimensionaler Finanz- und Wirtschaftsdaten mittels adaptiver statistischer Methoden und Machine Learning.

Michael Burda erforscht die Dynamik von Arbeitsmärkten und ihre makroökonomischen Effekte — insbesondere wie Arbeitsmarktreformen, Flexibilisierung und technologischer Wandel (wie ICT-Einsatz) Beschäftigung, Produktivität und Arbeitslosigkeit beeinflussen.

Prof. Pernice erforscht die wirtschaftlichen und monetären Eigenschaften von Kryptowährungen, insbesondere deren Funktion als Spekulationsobjekt versus Zahlungsmittel sowie Stabilisierungsmechanismen.

Prof. Strausz erforscht derzeit die ökonomischen Mechanismen von Informationsasymmetrien und Vertragsgestaltung in digitalen Märkten, insbesondere im Kontext von Datenschutz und Verbraucherschutz.

Prof. Greven entwickelt statistische Methoden zur Analyse komplexer, strukturierter Daten — insbesondere funktionaler Daten wie Kurven, Formen und Dichtefunktionen.

Prof. Klapper erforscht, wie Konsumenten Entscheidungen treffen — insbesondere bei langlebigen Gütern wie Autos und digitalen Produkten.

Prof. Klimm erforscht Algorithmen auf großen Netzwerken und deren Verhalten unter Wettbewerb und Kooperation, kombiniert dabei Graphentheorie mit algorithmischer Spieltheorie.

Prof. Schöttner erforscht die Gestaltung von Arbeitsbeziehungen und Anreizen in Organisationen aus ökonomischer Perspektive.

Prof. Weinke forscht an den theoretischen Grundlagen der Geldpolitik mit mikrofundierten Ansätzen — also an den wirtschaftlichen Mechanismen, die erklären, wie Zentralbanken durch ihre Entscheidungen die Realwirtschaft beeinflussen.

Prof. Ahlfeldt erforscht die Raumwirtschaft von Städten und Unternehmen — insbesondere wie Unternehmensstandorte, Immobilienpreise und Lebensqualität räumlich verteilt sind und sich gegenseitig beeinflussen.

Prof. Reluga entwickelt KI-gestützte statistische Verfahren zur präzisen Messung und Schätzung sozioökonomischer Indikatoren.