Forschende
178 Personen aus dem HU-FIS-Bestand in Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Die Forschung von PD Dr. rer. nat. Andreas Opitz konzentriert sich auf die physikalisch-chemischen Eigenschaften organischer Halbleiter, insbesondere auf Ladungstransferprozesse an Heterogrenzflächen und molekulare Dotierung.
Die Forschung von Prof. Dr. Jonas Ostergaard Nielsen konzentriert sich auf die Analyse sozial-ökologischer Systeme im Kontext von nachhaltiger Landnutzung und Klimaanpassung.
Dr. Markus Scheidgen entwickelt und implementiert Forschungsinfrastrukturen für die Materialwissenschaft, mit einem Schwerpunkt auf FAIR-Prinzipien und Open Science.
Die Forschung von Dr. Alona Zharova konzentriert sich auf die Entwicklung KI-gestützter Empfehlungssysteme zur Steigerung der Energieeffizienz in Privathaushalten und Smart Homes.
Ph.
Die Forschung konzentriert sich auf Quantenoptik und die Entwicklung integrierter Quantenspeicherarchitekturen, insbesondere unter Verwendung von Defektzentren in Diamant.
Victoria Coors arbeitet im Bereich der Forschungsinfrastruktur und des Forschungsdatenmanagements, mit einem Fokus auf die Umsetzung der FAIR-Prinzipien und Open Science.
Die Forschungsprofile umfassen eine breite Spanne von Disziplinen, darunter die Entwicklung und Charakterisierung von Dentalwerkstoffen wie PEEK und Zirkonkeramik mittels elektrochemischer und mikroskopischer Methoden.
Die Forschung von Prof. Dr. Gerd Schneider konzentriert sich auf die Entwicklung videounterstützter Systeme zur Artikulationsschulung und Sprachtherapie, insbesondere für gehörlose und schwerhörige Kinder sowie Menschen mit Sprachstörungen.
Dipl.-Thomas Vogel forscht im Bereich Softwaretechnik mit Fokus auf suchbasierte Testfallgenerierung und Programmreparatur.
Die Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung und Charakterisierung von nanophotonischen Bauteilen und Halbleiterstrukturen, insbesondere unter Verwendung von Galliumphosphid und Silizium-basierten Nanoinseln.
Ulf Brüggemann erforscht empirisch die wirtschaftlichen und regulatorischen Folgen der Einführung internationaler Rechnungslegungsstandards (IFRS) sowie die Determinanten von Offenlegungspflichten in der Finanzberichterstattung.
Prof. Dr. Ulrich Kortenkamp forscht und lehrt auf dem Gebiet der Mathematikdidaktik, mit einem Schwerpunkt auf der Integration digitaler Medien und Technologien im Unterricht.
Die Forschungstätigkeiten konzentrieren sich auf internationale Hochschulkooperationen, insbesondere im Raum Lateinamerika, mit einem Fokus auf Alumni-Netzwerke und akademischen Austausch.
Noch keine Themen erfasst.
Die Forschung von Dr. Carl-Friedrich Schleußner konzentriert sich auf die Analyse sozial-ökologischer Barrieren und deren Bedeutung für die Klimaanpassung sowie die Quantifizierung von Klimafolgen bei Überschreitung der Pariser Temperaturziele.
Gabriel Ahlfeldt forscht empirisch und modellbasiert zu urbaner Ökonomie, Standortentscheidungen und Agglomerationseffekten.
Joachim Paier forscht auf dem Gebiet der theoretischen Chemie und Physik, mit einem Schwerpunkt auf der Anwendung der Dichtefunktionaltheorie (DFT) zur Untersuchung von Oberflächenprozessen.
PD Dr. Popova-Zeugmann forscht an formalen Methoden zur Modellierung und Verifikation zeitkritischer, verteilter Systeme, insbesondere unter Verwendung von Petri-Netzen.
Dagmar Wörister Baumann ist eine administrative Mitarbeiterin am Geographischen Institut der Humboldt-Universität zu Berlin.
Henning Füller erforscht die Schnittstellen von Stadtentwicklung, Governance und Digitalisierung mit Fokus auf öffentliche Gesundheit und soziale Kontrolle.
Prof. Dr. Andreas Jankowiak forscht im Bereich der theoretischen Physik mit Fokus auf die Entwicklung und Optimierung von Synchrotronstrahlungsquellen, insbesondere dem Konzept des Variable Pulse Length Storage Ring an der BESSY II.
Die Forschung konzentriert sich auf die mathematische Modellierung und numerische Simulation piezoelektrischer Materialien, insbesondere zur Lösung inverser Probleme für die Materialcharakterisierung.
Das Projekt EMPEROR entwickelt automatische Verfahren zur Ursachenanalyse von Programmverhalten, insbesondere zur Identifikation von Eingaben, die Programmfehler auslösen.
Das Projekt entwickelt KI-gestützte statistische Methoden, insbesondere interpretierbares maschinelles Lernen, um sozioökonomische Indikatoren präziser zu schätzen.