Forschende
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Dr. Dannehl erforscht geschlossene und ressourceneffiziente Anbausysteme für Gemüse in urbanen Räumen und unter kontrollierten Bedingungen.
Prof. Romanczuk erforscht, wie Gruppen von Tieren oder Robotern gemeinsam Entscheidungen treffen und Informationen verarbeiten — von einzelnen Wahrnehmungen bis zum koordinierten Schwarmverhalten.
Prof. Hillmann erforscht das Wohlbefinden von Nutztieren durch systematische Verhaltensbeobachtung und sensorische Überwachung.
Prof. Kowalski erforscht hochenergetische Astrophysik durch Neutrinodetektion und entwickelt dabei Methoden zur Beobachtung von extremen kosmischen Ereignissen.
PD Dr. Niels Wessel erforscht die Analyse und Vorhersage von Herzrhythmus- und autonomen Regulationsstörungen durch nicht-invasive Biosignalmessungen, insbesondere mittels Magnetokardiographie und Herzratenvariabilität.
Stefan Lessmann erforscht derzeit den Einsatz von Machine Learning und Natural Language Processing zur Lösung praktischer Probleme in Finanzdienstleistungen, Energiewirtschaft und Softwareentwicklung.
Prof. Greven entwickelt statistische Methoden zur Analyse komplexer, strukturierter Daten — insbesondere funktionaler Daten wie Kurven, Formen und Dichtefunktionen.
Prof. Akbik erforscht derzeit die Verarbeitung und das Verständnis natürlicher Sprache durch große Sprachmodelle, mit Fokus auf mehrsprachige Systeme und deren Zuverlässigkeit.
Prof. Schweikardt erforscht die theoretischen Grundlagen der effizienten Verarbeitung und Auswertung von Datenbankabfragen, insbesondere wie man Anfrageergebnisse schnell aufzählen oder zählen kann.
Prof. Berge erforscht die Detektion und Analyse von Gammastrahlung aus kosmischen Quellen mittels bodengestützter Cherenkov-Teleskope, insbesondere im Rahmen des Cherenkov Telescope Array (CTA).
Prof. Pampel erforscht derzeit die Infrastrukturen und Praktiken des offenen Zugangs zu wissenschaftlichen Publikationen und Forschungsdaten in Deutschland.
Marcel Brass erforscht die Grundlagen sozialer Intelligenz und Zusammenarbeit — insbesondere wie Menschen gemeinsam handeln, voneinander lernen und Intentionen verstehen.
Prof. Klapper erforscht, wie Konsumenten Entscheidungen treffen — insbesondere bei langlebigen Gütern wie Autos und digitalen Produkten.
Dr. König entwickelt computergestützte Modelle zur Vorhersage von Leberfunktion und Organqualität, insbesondere für Transplantationen und die Tumorbehandlung.
Prof. Fydrich erforscht die Wirkmechanismen von Expositionstherapie bei Angststörungen und entwickelt datengestützte Ansätze zur Vorhersage von Behandlungserfolgen.
Prof. Kosch erforscht derzeit die Gestaltung von Mensch-Computer-Interaktionen mit Fokus auf benutzergerechte Schnittstellen und KI-gestützte Systeme.
Prof. Klein entwickelt statistische Methoden für die Analyse komplexer medizinischer Daten, die über einfache Mittelwertbetrachtungen hinausgehen.
Dr. Andrea George arbeitet an der Entwicklung hochgranularer Kalorimeter-Detektoren für zukünftige Teilchenbeschleuniger, insbesondere für lineare Elektron-Positron-Kollider.
Prof. Dr. Linda Onnasch erforscht, wie Roboter ihre Absichten und Emotionen für Menschen intuitiv erkennbar machen können, um eine sichere und vertrauenswürdige Zusammenarbeit zu ermöglichen.
Wolfgang Deicke erforscht, wie Forschendes Lernen in der Hochschullehre wirksam gestaltet und umgesetzt werden kann – mit Fokus auf die Entwicklung von Forschungskompetenzen bei Studierenden.
Prof. Ohler erforscht die Regulierung der Genexpression auf Basis von hochdimensionalen biologischen Daten, insbesondere durch maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze.
Dr. Nina Maria Hanning erforscht die neurokognitiven Prozesse, die der Blicksteuerung und visuellen Wahrnehmung während freier Augenbewegungen zugrunde liegen.
Prof. Fehm erforscht derzeit, wie psychische Störungen – insbesondere Angststörungen und depressive Erkrankungen – individuell vorhersagbar und behandelbar werden.
Dr. Yong-Mi Rauch leitet derzeit die Digitale Märchen-Handbibliothek der Grimm-Sammlung (2024–2027) und forscht parallel zur Provenienzrecherche von NS-verfolgungsbedingt entzogenen Kulturgütern in Universitätsbeständen.