Forschende
62 Treffer mit Thema „Künstliche Intelligenz“ in Juristische Fakultät, Lebenswissenschaftliche Fakultät, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Prof. Dr. Ralf Reulke forscht schwerpunktmäßig auf den Gebieten der Bildverarbeitung, Fernerkundung und optischen Sensorsysteme.
Die Forschung von Prof. Dr. Patrick Hostert konzentriert sich auf die satellitengestützte Erdbeobachtung und die Entwicklung fortschrittlicher Datenanalyseverfahren, insbesondere unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.
Prof. Dr. Verena Hafner forscht an den Schnittstellen von Robotik, Künstlicher Intelligenz und Kognitionswissenschaften.
Prof. Dr. Niels Pinkwart forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Bildung, mit einem Schwerpunkt auf intelligenten Tutorensystemen, adaptivem Lernen und Learning Analytics.
Die Forschung von Prof. Dr. Annette Upmeier zu Belzen konzentriert sich auf die naturwissenschaftliche Didaktik, insbesondere auf die Entwicklung und Erfassung von Modellkompetenz und wissenschaftlichem Denken bei Schülerinnen, Schülern und angehenden Lehrkräften.
Martin Rolfs forscht auf dem Gebiet der aktiven Wahrnehmung und Kognition, mit einem Schwerpunkt auf der Kopplung von visuellen Prozessen und motorischen Aktionen.
Prof. Dr. Michael Hintermüller forscht auf dem Gebiet der mathematischen Optimierung und numerischen Methoden mit Schwerpunkt auf partiellen Differentialgleichungen, inversen Problemen und Gleichgewichtsmodellen.
Prof. Dr. Markus Reiß forscht auf dem Gebiet der mathematischen Statistik mit Schwerpunkt auf Inferenz für stochastische Prozesse und inverse Probleme.
Die Forschungsprojekte konzentrieren sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen für die 3D-Rekonstruktion, Bildverarbeitung und Echtzeit-Datenanalyse unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Deep Learning.
Die Forschung konzentriert sich auf die Automatisierung und Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung, insbesondere durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Large Language Models.
Prof. Dr. Andrea Walther forscht auf dem Gebiet der angewandten Mathematik mit Schwerpunkt auf algorithmischer Differentiation, Optimierung und inversen Problemen.
Die Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung automatisierter Verhaltensdiagnostik und kognitiver Tests für Tiermodelle, insbesondere Mäuse und Fledermäuse, unter Nutzung von KI und Deep Learning zur Verhaltensanalyse.
Prof. Dr. Matthias Ziegler forscht auf dem Gebiet der psychologischen Diagnostik und Persönlichkeitsforschung, mit einem Schwerpunkt auf der Interaktion zwischen Persönlichkeit, Intelligenz und Situationen.
Die Forschungsprofile konzentrieren sich auf die Schnittstelle von Neurowissenschaften, Kognition und Computerlinguistik.
Prof. Dr. Denis Gerstorf forscht schwerpunktmäßig im Bereich der Altersforschung und Lebensspannenpsychologie, mit einem Fokus auf emotionale Gesundheit, kognitive Entwicklung und psychosoziale Resilienz im hohen Alter.
Prof. Dr. Richard Kempter forscht auf dem Gebiet der theoretischen und kognitiven Neurowissenschaften mit Schwerpunkt auf der mathematischen Modellierung neuronaler Schaltkreise.
Prof. Dr. Annekatrin Hoppe forscht schwerpunktmäßig im Bereich der Arbeits- und Organisationspsychologie mit Fokus auf psychische Gesundheit, Wohlbefinden und Ressourcenförderung bei Beschäftigten.
Dr. Sven Ramelow forscht auf dem Gebiet der Quantenoptik und entwickelt neuartige Bildgebungsverfahren mittels verschränkter Photonen, insbesondere im mittleren Infrarotbereich.
Dr. Dennis Dannehl forscht auf dem Gebiet der urbanen und geschützten Landwirtschaft mit Fokus auf nachhaltige Produktionssysteme wie Aquaponik, Hydroponik und Agrivoltaik.
Die Forschung konzentriert sich auf die Mechanismen kollektiver Kognition und Entscheidungsprozesse in Tiergruppen, insbesondere bei Fischen, sowie auf die Übertragung dieser Prinzipien auf robotische Schwärme.
Die Forschung von Prof. Dr. Edna Hillmann konzentriert sich auf die Verbesserung des Tierwohls und die Optimierung von Haltungssystemen in der Nutztierhaltung, insbesondere bei Schweinen, Rindern und Ziegen.
Die Forschung von PD Dr. rer. nat. Niels Wessel konzentriert sich auf die nichtlineare Analyse kardiovaskulärer Biosignale zur Verbesserung der medizinischen Diagnostik und Risikoprädiktion.
Prof. Dr. Holger Schlingloff forscht am Institut für Informatik der Humboldt-Universität mit dem Schwerpunkt Softwaretechnik.
Prof. Dr. Alan Akbik forscht auf dem Gebiet der Computerlinguistik und Künstlichen Intelligence, mit einem Schwerpunkt auf Large Language Models und Deep Learning.