Forschende
15 Treffer mit Thema „Zeitreihenanalyse" in Juristische Fakultät, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Lebenswissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Prof. Hostert erforscht derzeit die großflächige Kartierung und Überwachung von Landnutzungsveränderungen mittels Satellitenfernerkundung und künstlicher Intelligenz.
Prof. Reiß entwickelt statistische Methoden zur Parameteridentifikation in stochastischen partiellen Differentialgleichungen (SPDEs), insbesondere für die Wärmeleitung mit räumlich variablen Koeffizienten.
Prof. Pernice erforscht die wirtschaftlichen und monetären Eigenschaften von Kryptowährungen, insbesondere deren Funktion als Spekulationsobjekt versus Zahlungsmittel sowie Stabilisierungsmechanismen.
Prof. Chmielewski erforscht, wie Klimaveränderungen die Entwicklung von Pflanzen und die Bestäubungsleistung von Bienen beeinflussen.
PD Dr. Niels Wessel erforscht die Analyse und Vorhersage von Herzrhythmus- und autonomen Regulationsstörungen durch nicht-invasive Biosignalmessungen, insbesondere mittels Magnetokardiographie und Herzratenvariabilität.
Prof. Robischon erforscht derzeit die Schnittstellen zwischen nachhaltiger Landwirtschaft, Ernährungssicherheit und Umweltschutz in Ländern des Globalen Südens — mit Fokus auf Energiewende in Haushalten (Kochenergie-Übergänge in Tansania), Bodenbelastung durch Monokulturen (Kassava in Thailand) und die Auswirkungen traditioneller Biomasse-Nutzung auf Entwaldung und CO₂-Emissionen.
Dr. Nordin erforscht Typ-Ia-Supernovae als Präzisionsinstrumente für die Kosmologie und arbeitet an ihrer Standardisierung als zuverlässige Entfernungsmesser im Universum.
Prof. Richter hat sich in ihrer Forschung auf die statistische Optimierung von Feldversuchen in Landwirtschaft und Gartenbau konzentriert.
Prof. Kautz erforscht, wie Bodenporen und Wurzelsysteme die Nährstoff- und Wasserverfügbarkeit in Ackerböden beeinflussen – insbesondere in verdichteten Unterböden, wo Wurzeln normalerweise nicht eindringen können.
Dr. Hesse-Wilting erforscht die genetischen Grundlagen von Insulinresistenz und Adipositas anhand der Berliner Fettmaus, einem polygenen Tiermodell für metabolische Erkrankungen.
Dr. Telschow entwickelt statistische Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheiten in räumlichen Daten und Bildern – ein Problem, das in Neuroimaging, Klimaforschung und Medizin zentral ist.
Dr. Lara Sophie Burchardt erforscht die zeitlichen Strukturen und rhythmischen Muster in der akustischen Kommunikation von Tieren und Menschen.
Dr. Pflugmacher erforscht die großflächige Überwachung von Waldveränderungen und Waldbrandfolgen mittels Satellitenfernerkundung und Zeitreihenanalyse.
Dermot Harnett erforscht die Genregulation während der Gehirnentwicklung mit Fokus auf die zeitliche Dynamik der Genexpression im sich entwickelnden Neokortex der Maus.
Dr. Heinrich rekonstruiert Klimamuster des letzten Jahrtausends durch die Analyse von Holzstrukturen in Kiefern und Eichen aus Nordostdeutschland und Nordpolen.