Forschende
14 Treffer mit Thema „Machine Learning" in Lebenswissenschaftliche Fakultät, Sprach- und literaturwissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Prof. Gerstorf erforscht die psychologischen und biologischen Veränderungen im Erwachsenenalter und im Alter — insbesondere wie ältere Menschen emotional reagieren, sich an Herausforderungen anpassen und welche Faktoren ihre Gesundheit und Lebensdauer beeinflussen.
Prof. Meyer erforscht derzeit die Schnittstellen zwischen Sprache, Bild und digitalen Technologien.
Dr. Dannehl erforscht geschlossene und ressourceneffiziente Anbausysteme für Gemüse in urbanen Räumen und unter kontrollierten Bedingungen.
Prof. Romanczuk erforscht, wie Gruppen von Tieren oder Robotern gemeinsam Entscheidungen treffen und Informationen verarbeiten — von einzelnen Wahrnehmungen bis zum koordinierten Schwarmverhalten.
Prof. Fydrich erforscht die Wirkmechanismen von Expositionstherapie bei Angststörungen und entwickelt datengestützte Ansätze zur Vorhersage von Behandlungserfolgen.
Prof. Ohler erforscht die Regulierung der Genexpression auf Basis von hochdimensionalen biologischen Daten, insbesondere durch maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze.
Prof. Fehm erforscht derzeit, wie psychische Störungen – insbesondere Angststörungen und depressive Erkrankungen – individuell vorhersagbar und behandelbar werden.
Prof. Hagen erforscht die politische Ökonomie der Klimatransformation, insbesondere wie Finanzmarktakteure, Investitionsentscheidungen und demokratische Wahlprozesse die Umsetzung von Klimapolitik beeinflussen.
Dr. Jana Brunner erforscht, wie Sprecherinnen und Sprecher ihre Aussprache an veränderte Bedingungen anpassen — etwa wenn die Stimmproduktion durch künstliche Gaumen oder Auditorische Rückmeldungen gestört wird.
Prof. Markett erforscht die biologischen und genetischen Grundlagen von Gehirnalterung und kognitiven Funktionen durch Integration von Neuroimaging, Genomdaten und Transkriptomik.
Manfred Krocker entwickelt Sensortechnologie und digitale Systeme zur Früherkennung von Erkrankungen und Stoffwechselproblemen bei Rindern.
Hafida Boujtita arbeitet im Projekt „Every Voice Matters" an der Skalierung von Dialektologie durch computergestützte Methoden.
Bharath Ananthasubramaniam entwickelt datengetriebene mathematische Modelle, um zu verstehen, wie die innere Uhr (circadiane Rhythmik) physiologische Prozesse in Säugetieren steuert.
Anna Shadrova forscht an korpuslinguistischen Methoden und Infrastrukturen für die Analyse von Sprachkontakt und grammatischen Veränderungen.