Forschende
11 Treffer mit Thema „Künstliche Intelligenz" in Lebenswissenschaftliche Fakultät, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Juristische Fakultät · Themen-Filter entfernen
Prof. Härdle erforscht die Analyse hochdimensionaler Finanz- und Wirtschaftsdaten mittels adaptiver statistischer Methoden und Machine Learning.
Prof. York Winter entwickelt automatisierte Systeme und Softwarelösungen zur Erfassung und Analyse von Tierverhalten unter realistischen Bedingungen – insbesondere in der Heimkäfig-basierten Phänotypisierung von Nagetieren.
Prof. Ziegler erforscht derzeit die psychometrische Messung von Persönlichkeit, Emotionen und Kompetenzen in dynamischen, alltäglichen Situationen — mit Fokus auf Persönlichkeitszustände, Emotionsregulation bei Jugendlichen und die Validierung von Messinstrumenten unter realen Bedingungen.
Marcel Brass erforscht die Grundlagen sozialer Intelligenz und Zusammenarbeit — insbesondere wie Menschen gemeinsam handeln, voneinander lernen und Intentionen verstehen.
Dr. König entwickelt computergestützte Modelle zur Vorhersage von Leberfunktion und Organqualität, insbesondere für Transplantationen und die Tumorbehandlung.
Prof. Dr. Linda Onnasch erforscht, wie Roboter ihre Absichten und Emotionen für Menschen intuitiv erkennbar machen können, um eine sichere und vertrauenswürdige Zusammenarbeit zu ermöglichen.
Dr. Nina Maria Hanning erforscht die neurokognitiven Prozesse, die der Blicksteuerung und visuellen Wahrnehmung während freier Augenbewegungen zugrunde liegen.
Dr. Alona Zharova erforscht, wie Privathaushalte und Städte ihren Energieverbrauch senken und CO₂-Emissionen reduzieren können.
Dr. Rocksch forscht an intelligenten Gewächshaussystemen für nachhaltige Gemüse- und Pflanzenproduktion, mit aktuellem Fokus auf automatisierte Nährstoffsteuerung und ressourceneffiziente Anbauverfahren.
Dr. Elisa Lopper erforscht derzeit, wie handwerkliche und kreative Tätigkeiten im Ehrenamt Menschen dabei helfen können, mit den Veränderungen durch KI-gestützte Automatisierung umzugehen.
Prof. Reluga entwickelt KI-gestützte statistische Verfahren zur präzisen Messung und Schätzung sozioökonomischer Indikatoren.