Forschende
28 Treffer mit Thema „Maschinelles Lernen" in Lebenswissenschaftliche Fakultät, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Manfred Krocker entwickelt Sensortechnologie und digitale Systeme zur Früherkennung von Erkrankungen und Stoffwechselproblemen bei Rindern.
Dr. Marion Rivalan erforscht das Verhalten von Labornagern (Mäuse und Ratten) unter naturalistischen Bedingungen, insbesondere die Rolle von Serotonin bei der Ausbildung individueller Verhaltensprofile.
Bharath Ananthasubramaniam entwickelt datengetriebene mathematische Modelle, um zu verstehen, wie die innere Uhr (circadiane Rhythmik) physiologische Prozesse in Säugetieren steuert.
Dr. Zhiwei Shen entwickelt derzeit digitale Zwillinge für Stromnetze — virtuelle Abbilder von Energiesystemen, die in Echtzeit mit ihren physischen Pendants synchronisiert werden.