Forschende
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Dr. Heike Schaumburg forscht schwerpunktmäßig an der Schnittstelle von Digitalisierung und Bildung, insbesondere im Kontext inklusiver Schulentwicklung und Lehrkräftebildung.
Die Forschung konzentriert sich auf die experimentelle und theoretische Untersuchung von gepulsten Überschall-Molekularstrahlen, insbesondere bei Hochdruck- und überkritischen Bedingungen.
Prof. Dr. Johannes Köbler forscht auf dem Gebiet der Theoretischen Informatik mit einem Schwerpunkt auf dem Graphisomorphieproblem, der Komplexitätstheorie und der Beweiskomplexität.
Die Forschung konzentriert sich auf die computergestützte Modellierung und empirische Analyse von Sprachprozessen, insbesondere im Kontext von Large Language Models (LLMs) und mehrsprachiger Kommunikation.
Dirk Becherer forscht auf dem Gebiet der Stochastischen Analysis mit einem Schwerpunkt auf mathematischer Finanzwirtschaft.
Prof. Dr. Stefan Kratsch forscht auf dem Gebiet der theoretischen Informatik, mit einem Schwerpunkt auf parametrisierter Komplexität und effizienter Vorverarbeitung für NP-schwere Probleme.
Prof. Dr. John Nyakatura forscht an der Humboldt-Universität zu Berlin über die funktionelle Morphologie und Evolution von Wirbeltieren, mit einem Schwerpunkt auf Primaten, Faultieren und fossilen Tetrapoden.
Die Forschung von Prof. Dr. Jens Krause konzentriert sich auf die Mechanismen kollektiven Verhaltens und Schwarmintelligenz in Tiergesellschaften, insbesondere bei Fischen und Vögeln.
Dr. Burkhard Eden forscht auf dem Gebiet der theoretischen Physik, mit einem Schwerpunkt auf Quantenfeldtheorie und Stringtheorie.
Die Forschung von Dr. Matthias König konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung mathematischer Modelle und Computersimulationen in der Biomedizin, insbesondere zur Analyse der Leberfunktion und Pharmakokinetik.
Die Forschung von Prof. Andrew Plested konzentriert sich auf die biophysikalischen und strukturellen Mechanismen von Ionenkanälen, insbesondere Glutamatrezeptoren, im Kontext der neuronalen Signalübertragung und Plastizität.
Prof. Dr. Dörte Kreher forscht auf dem Gebiet der angewandten Stochastik und Finanzmathematik mit Schwerpunkt auf der Modellierung von Limit-Order-Büchern und rauen Volatilitätsmodellen.
Die Forschungsprofile konzentrieren sich auf molekulare und zelluläre Mechanismen der Chromatinstruktur, Epigenetik und Genregulation, insbesondere am Modellorganismus Drosophila.
Die Forschungsaktivitäten von Prof. Dr. Mohammad Gharaibeh umfassen zwei stark divergierende Bereiche: Einerseits die islamische Theologie, Ideengeschichte und Religionspädagogik mit Fokus auf Hermeneutik, Digitalisierung und den Aufbau akademischer Infrastrukturen.
Prof. Dr. Gaetan Borot forscht auf dem Schnittfeld von algebraischer Geometrie und theoretischer Physik, mit einem Schwerpunkt auf topologischer Rekursion und Quantenfeldtheorie.
Die Forschung von Prof. Dr. Matthias König konzentriert sich auf die Entwicklung mathematischer Modelle und Computersimulationen zur Verbesserung der Leberchirurgie und Transplantationsmedizin.
Die Person entwickelt und wendet hochpräzise quantenchemische Simulationsmethoden ein, um die elektronischen und optischen Eigenschaften von neuartigen Materialien auf atomarer Ebene vorherzusagen.
Die Forschungsprofile konzentrieren sich auf symplektische Geometrie, holomorphe Kurven und Lagrange-Immersionen innerhalb der reinen Mathematik.
Prof. Dr. Thomas Walpuski forscht auf dem Gebiet der globalen Analysis und geometrischen Analysis mit Schwerpunkt auf Eichtheorien, G2- und Spin(7)-Geometrie sowie Seiberg-Witten-Gleichungen.
Dr. Denis Usvyat forscht auf dem Gebiet der quantenchemischen Modellierung periodischer Systeme, insbesondere unter Verwendung von Dichtefunktionaltheorie und Coupled-Cluster-Methoden.
Prof. Dr. Agostino Patella forscht auf dem Gebiet der theoretischen Physik, mit einem Schwerpunkt auf Quantenfeldtheorie und Eichtheorien.
Die Forschung konzentriert sich auf theoretische Physik und Hochenergiephysik, insbesondere auf Gitter-QCD und statistische Modelle.
Dr. Jonas Luckmann forscht auf dem Gebiet der Agrar- und Ressourcenökonomie mit einem starken Fokus auf die Anwendung von Computable General Equilibrium (CGE) Modellen.
Die Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung skalierbarer Algorithmen und Software-Tools für die Analyse großer Netzwerke und die effiziente Ausführung wissenschaftlicher Workflows auf heterogenen, verteilten Systemen.