Forschende
13 Treffer mit Thema „Signalverarbeitung" in Kultur-, HU-Theologien, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Prof. Reulke entwickelt und validiert bildgebende Sensorsysteme und Algorithmen zur automatisierten Analyse von Bild- und Videodaten.
Prof. Hostert erforscht derzeit die großflächige Kartierung und Überwachung von Landnutzungsveränderungen mittels Satellitenfernerkundung und künstlicher Intelligenz.
Prof. Eisert entwickelt kamerabasierte Bildverarbeitungssysteme zur automatisierten Erfassung und Analyse von Bewegungen, Wachstum und Verhalten in Echtzeit.
Prof. Koch entwickelt Methoden zur hochauflösenden Elektronenmikroskopie und Datenanalyse für die Materialcharakterisierung auf Nanoskala.
Prof. Kowalski erforscht hochenergetische Astrophysik durch Neutrinodetektion und entwickelt dabei Methoden zur Beobachtung von extremen kosmischen Ereignissen.
PD Dr. Niels Wessel erforscht die Analyse und Vorhersage von Herzrhythmus- und autonomen Regulationsstörungen durch nicht-invasive Biosignalmessungen, insbesondere mittels Magnetokardiographie und Herzratenvariabilität.
Prof. Lindner erforscht die mathematische Theorie stochastischer Systeme mit Fokus auf nichtlineare Dynamiken, Fluktuations-Antwort-Relationen und deren Anwendung auf neuronale Signalverarbeitung.
Prof. Berge erforscht die Detektion und Analyse von Gammastrahlung aus kosmischen Quellen mittels bodengestützter Cherenkov-Teleskope, insbesondere im Rahmen des Cherenkov Telescope Array (CTA).
Prof. Graß forscht an der Optimierung von Funkübertragungssystemen durch MIMO-Technologie (Multiple-Input-Multiple-Output), insbesondere zur Steigerung der spektralen Effizienz mittels innovativer 3D-Antennentopologien.
Dr. Telschow entwickelt statistische Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheiten in räumlichen Daten und Bildern – ein Problem, das in Neuroimaging, Klimaforschung und Medizin zentral ist.
Dr. Pflugmacher erforscht die großflächige Überwachung von Waldveränderungen und Waldbrandfolgen mittels Satellitenfernerkundung und Zeitreihenanalyse.
Frank Winkler erforscht drahtlose Hochleistungskommunikation für 5G- und zukünftige Mobilfunknetze, insbesondere durch optimierte MIMO-Antennensysteme (Multiple-Input-Multiple-Output) mit hochauflösenden 3D-Topologien.
PD Dr. Olaf Müller forscht aktuell an der Schnittstelle von Wahrnehmung, Sicherheit und Simulation in autonomen Systemen und Verkehrsszenarien.