Forschende
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Prof. Dr. Ralf Reulke forscht schwerpunktmäßig auf den Gebieten der Bildverarbeitung, Fernerkundung und optischen Sensorsysteme.
Die Forschung von Prof. Dr. Patrick Hostert konzentriert sich auf die satellitengestützte Erdbeobachtung und die Entwicklung fortschrittlicher Datenanalyseverfahren, insbesondere unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.
Prof. Dr. Verena Hafner forscht an den Schnittstellen von Robotik, Künstlicher Intelligenz und Kognitionswissenschaften.
Prof. Freytag forscht aktuell an skalierbaren Datenverarbeitungssystemen und Algorithmen für die Analyse großer, verteilter Datensätze, einschließlich multimodaler Ähnlichkeitssuchen und paralleler Streaming-Systeme.
Prof. Dr. Matthew Larkum forscht auf dem Gebiet der zellulären und systemischen Neurowissenschaften mit Fokus auf die Mechanismen der Gedächtniskonsolidierung und sensorischen Wahrnehmung.
Die Forschung konzentriert sich auf die Biomechanik des menschlichen Bewegungsapparates, insbesondere die Anpassung von Muskeln und Sehnen an mechanische Belastungen.
Prof. Dr. Caren Tischendorf forscht auf dem Gebiet der angewandten Mathematik mit Schwerpunkt auf der numerischen Simulation und Optimierung komplexer Netzwerksysteme.
Martin Rolfs forscht auf dem Gebiet der aktiven Wahrnehmung und Kognition, mit einem Schwerpunkt auf der Kopplung von visuellen Prozessen und motorischen Aktionen.
Die Forschung konzentriert sich auf Hochenergiephysik und Astroteilchenphysik, mit Schwerpunkten auf Experimenten wie ATLAS, H.E.S.S.
Prof. Dr. Michael Hintermüller forscht auf dem Gebiet der mathematischen Optimierung und numerischen Methoden mit Schwerpunkt auf partiellen Differentialgleichungen, inversen Problemen und Gleichgewichtsmodellen.
Die Forschungsprojekte konzentrieren sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen für die 3D-Rekonstruktion, Bildverarbeitung und Echtzeit-Datenanalyse unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Deep Learning.
Die Forschung von Prof. Dr. Björn Scheuermann konzentriert sich auf die Optimierung und Sicherheit verteilter Netzwerke sowie auf die Anwendung von Machine Learning in ressourcenbeschränkten Umgebungen wie Satellitensystemen.
Prof. Dr. Andrea Walther forscht auf dem Gebiet der angewandten Mathematik mit Schwerpunkt auf algorithmischer Differentiation, Optimierung und inversen Problemen.
Die Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung automatisierter Verhaltensdiagnostik und kognitiver Tests für Tiermodelle, insbesondere Mäuse und Fledermäuse, unter Nutzung von KI und Deep Learning zur Verhaltensanalyse.
Die Forschungsprofile konzentrieren sich auf die Schnittstelle von Neurowissenschaften, Kognition und Computerlinguistik.
Prof. Dr. Heiko Lacker forscht im Bereich der Hochenergiephysik, mit einem Schwerpunkt auf dem ATLAS-Experiment am Large Hadron Collider (LHC) am CERN.
Die Forschung von Prof. Dr. Kathmann konzentriert sich auf die neurokognitiven Mechanismen psychischer Störungen, insbesondere Zwangsstörungen, Depressionen und Angstspektren.
Die Forschung von Prof. Burkhard konzentriert sich auf die Entwicklung intelligenter, agentenbasierter Systeme und deren Anwendung in komplexen Organisationen sowie der Medizin.
Dr. Sven Ramelow forscht auf dem Gebiet der Quantenoptik und entwickelt neuartige Bildgebungsverfahren mittels verschränkter Photonen, insbesondere im mittleren Infrarotbereich.
Die Forschungsprofile von Prof. Dr. Roland Meyer konzentrieren sich auf die slawische Linguistik, insbesondere auf Korpuslinguistik, historische Syntax und Sprachkontakt in multilingualen Szenarien.
Die Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher Elektronenmikroskopie-Techniken zur Charakterisierung von Nanomaterialien, 2D-Materialien und Halbleiterstrukturen.
Die Forschung konzentriert sich auf die Mechanismen kollektiver Kognition und Entscheidungsprozesse in Tiergruppen, insbesondere bei Fischen, sowie auf die Übertragung dieser Prinzipien auf robotische Schwärme.
Prof. Dr. Marek Kowalski forscht auf dem Gebiet der Astroteilchenphysik und Multimessenger-Astronomie, mit einem Schwerpunkt auf der Analyse von Daten des IceCube-Neutrinoobservatoriums.
Die Forschung von PD Dr. rer. nat. Niels Wessel konzentriert sich auf die nichtlineare Analyse kardiovaskulärer Biosignale zur Verbesserung der medizinischen Diagnostik und Risikoprädiktion.