Forschende
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Prof. Reulke entwickelt und validiert bildgebende Sensorsysteme und Algorithmen zur automatisierten Analyse von Bild- und Videodaten.
Prof. Hostert erforscht derzeit die großflächige Kartierung und Überwachung von Landnutzungsveränderungen mittels Satellitenfernerkundung und künstlicher Intelligenz.
Prof. Meffert entwickelt optische Verfahren zur Synchronisation und Aktivitätserkennung von Time-of-Flight-Kameras (ToF-Sensoren).
Prof. Eisert entwickelt kamerabasierte Bildverarbeitungssysteme zur automatisierten Erfassung und Analyse von Bewegungen, Wachstum und Verhalten in Echtzeit.
Prof. York Winter entwickelt automatisierte Systeme und Softwarelösungen zur Erfassung und Analyse von Tierverhalten unter realistischen Bedingungen – insbesondere in der Heimkäfig-basierten Phänotypisierung von Nagetieren.
Prof. Meyer erforscht derzeit die Schnittstellen zwischen Sprache, Bild und digitalen Technologien.
Prof. Koch entwickelt Methoden zur hochauflösenden Elektronenmikroskopie und Datenanalyse für die Materialcharakterisierung auf Nanoskala.
Prof. Kowalski erforscht hochenergetische Astrophysik durch Neutrinodetektion und entwickelt dabei Methoden zur Beobachtung von extremen kosmischen Ereignissen.
PD Dr. Niels Wessel erforscht die Analyse und Vorhersage von Herzrhythmus- und autonomen Regulationsstörungen durch nicht-invasive Biosignalmessungen, insbesondere mittels Magnetokardiographie und Herzratenvariabilität.
Prof. Hiltmann erforscht derzeit, wie künstliche Intelligenz und digitale Methoden für die Geschichtswissenschaft nutzbar gemacht werden können — mit Fokus auf verlässliche, quellengestützte Systeme.
Prof. Lindner erforscht die mathematische Theorie stochastischer Systeme mit Fokus auf nichtlineare Dynamiken, Fluktuations-Antwort-Relationen und deren Anwendung auf neuronale Signalverarbeitung.
Prof. Berge erforscht die Detektion und Analyse von Gammastrahlung aus kosmischen Quellen mittels bodengestützter Cherenkov-Teleskope, insbesondere im Rahmen des Cherenkov Telescope Array (CTA).
Prof. Hennig entwickelt flexible und biologisch abbaubare Elektrodenimplantate für die langfristige Ableitung von Biosignalen aus dem Gehirn.
Dr. König entwickelt computergestützte Modelle zur Vorhersage von Leberfunktion und Organqualität, insbesondere für Transplantationen und die Tumorbehandlung.
Dr. Yong-Mi Rauch leitet derzeit die Digitale Märchen-Handbibliothek der Grimm-Sammlung (2024–2027) und forscht parallel zur Provenienzrecherche von NS-verfolgungsbedingt entzogenen Kulturgütern in Universitätsbeständen.
Dr. Benedikt Haas entwickelt und wendet hochauflösende Elektronenmikroskopie-Techniken an, um atomare Vibrationen in Materialien direkt zu messen und zu modellieren.
PD Dr. Lorenz Gygax erforscht, wie man das Wohlbefinden von Nutztieren (Schweine, Kühe, Fische, Pferde) und anderen Tieren objektiv messen und verbessern kann.
Dr. Katja Maquate erforscht, wie Menschen Sprache in Echtzeit verstehen, wenn soziale Kontextinformationen — etwa Formalität, Register oder emotionale Signale — mit dem Gesagten übereinstimmen oder nicht.
Prof. Graß forscht an der Optimierung von Funkübertragungssystemen durch MIMO-Technologie (Multiple-Input-Multiple-Output), insbesondere zur Steigerung der spektralen Effizienz mittels innovativer 3D-Antennentopologien.
PD Dr. Natalia Gagarina erforscht, wie mehrsprachige Jugendliche Sprache in Echtzeit verarbeiten – insbesondere wie sie mit unangemessenen Wortformen oder grammatikalischen Fehlern umgehen.
Dr. Oliver Bunk entwickelt und wendet fortgeschrittene Röntgen-Imaging-Techniken an, um die innere Struktur biologischer Gewebe ohne Zerstörung sichtbar zu machen.
Dr. Cornelia Kleinitz erforscht archäologisches Kulturerbe in Afrika mit Schwerpunkt auf Dokumentation, Erhaltung und gemeinschaftliche Nutzung unter schwierigen Bedingungen — insbesondere in Konfliktregionen und im Kontext kolonialer Geschichte.
Dr. Telschow entwickelt statistische Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheiten in räumlichen Daten und Bildern – ein Problem, das in Neuroimaging, Klimaforschung und Medizin zentral ist.
Dr. Zhiwei Shen entwickelt derzeit digitale Zwillinge für Stromnetze — virtuelle Abbilder von Energiesystemen, die in Echtzeit mit ihren physischen Pendants synchronisiert werden.