Forschende

Prof. Härdle erforscht die Analyse hochdimensionaler Finanz- und Wirtschaftsdaten mittels adaptiver statistischer Methoden und Machine Learning.

Prof. Gerstorf erforscht die psychologischen und biologischen Veränderungen im Erwachsenenalter und im Alter — insbesondere wie ältere Menschen emotional reagieren, sich an Herausforderungen anpassen und welche Faktoren ihre Gesundheit und Lebensdauer beeinflussen.

Dr. Dannehl erforscht geschlossene und ressourceneffiziente Anbausysteme für Gemüse in urbanen Räumen und unter kontrollierten Bedingungen.

Prof. Romanczuk erforscht, wie Gruppen von Tieren oder Robotern gemeinsam Entscheidungen treffen und Informationen verarbeiten — von einzelnen Wahrnehmungen bis zum koordinierten Schwarmverhalten.

Stefan Lessmann erforscht derzeit den Einsatz von Machine Learning und Natural Language Processing zur Lösung praktischer Probleme in Finanzdienstleistungen, Energiewirtschaft und Softwareentwicklung.

Prof. Klapper erforscht, wie Konsumenten Entscheidungen treffen — insbesondere bei langlebigen Gütern wie Autos und digitalen Produkten.

Prof. Fydrich erforscht die Wirkmechanismen von Expositionstherapie bei Angststörungen und entwickelt datengestützte Ansätze zur Vorhersage von Behandlungserfolgen.

Prof. Ohler erforscht die Regulierung der Genexpression auf Basis von hochdimensionalen biologischen Daten, insbesondere durch maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze.

Prof. Fehm erforscht derzeit, wie psychische Störungen – insbesondere Angststörungen und depressive Erkrankungen – individuell vorhersagbar und behandelbar werden.

Prof. Hagen erforscht die politische Ökonomie der Klimatransformation, insbesondere wie Finanzmarktakteure, Investitionsentscheidungen und demokratische Wahlprozesse die Umsetzung von Klimapolitik beeinflussen.

Dr. Alona Zharova erforscht, wie Privathaushalte und Städte ihren Energieverbrauch senken und CO₂-Emissionen reduzieren können.

Prof. Markett erforscht die biologischen und genetischen Grundlagen von Gehirnalterung und kognitiven Funktionen durch Integration von Neuroimaging, Genomdaten und Transkriptomik.

Prof. Reluga entwickelt KI-gestützte statistische Verfahren zur präzisen Messung und Schätzung sozioökonomischer Indikatoren.

Manfred Krocker entwickelt Sensortechnologie und digitale Systeme zur Früherkennung von Erkrankungen und Stoffwechselproblemen bei Rindern.

Bharath Ananthasubramaniam entwickelt datengetriebene mathematische Modelle, um zu verstehen, wie die innere Uhr (circadiane Rhythmik) physiologische Prozesse in Säugetieren steuert.