Forschende

Prof. Kurths erforscht komplexe Netzwerke und deren dynamisches Verhalten, insbesondere wie sich verändernde Netzwerkstrukturen auf kollektive Prozesse auswirken.

Prof. Romanczuk erforscht, wie Gruppen von Tieren oder Robotern gemeinsam Entscheidungen treffen und Informationen verarbeiten — von einzelnen Wahrnehmungen bis zum koordinierten Schwarmverhalten.

Prof. Greven entwickelt statistische Methoden zur Analyse komplexer, strukturierter Daten — insbesondere funktionaler Daten wie Kurven, Formen und Dichtefunktionen.

Prof. Schlingloff erforscht die systematische Entwicklung und Qualitätssicherung komplexer Softwaresysteme, insbesondere im Kontext von Digital Twins, automatisierten Bahnsystemen und inkrementeller Softwareentwicklung.

Prof. Dzubiella erforscht die Struktur und Dynamik weicher Materie — insbesondere Kolloide, responsive Polymere und Hydrogele — mittels theoretischer Modellierung und Computersimulation.

Prof. Zwicknagl erforscht mathematische Modelle für Musterbildung und Mikrostrukturen in komplexen physikalischen Systemen — von magnetischen Materialien über Formgedächtnislegierungen bis zu biologischen Membranen.

Prof. Lindner erforscht die mathematische Theorie stochastischer Systeme mit Fokus auf nichtlineare Dynamiken, Fluktuations-Antwort-Relationen und deren Anwendung auf neuronale Signalverarbeitung.

Stijn van Tongeren erforscht derzeit exakte mathematische Lösungen in der theoretischen Physik, insbesondere in der Holographie und Quantenfeldtheorie.

Wolfgang Christen erforscht derzeit die Physik und Thermodynamik von hochdichten Molekularstrahlen und Phasenübergängen unter extremen Bedingungen – insbesondere die Messung von Strömungsgeschwindigkeiten, Kondensationsprozessen und Energieaustausch bei Hochdruck-Expansionen.

Dr. Fritz Günther erforscht, wie Large Language Models (LLMs) und menschliche Sprachverarbeitung funktionieren — insbesondere durch psychometrische Tests zur Messung von LLM-Fähigkeiten, die Untersuchung semantischer Ähnlichkeiten in mehrsprachigen Systemen und die Analyse, wie Wortbedeutungen und Bezeichnungen entstehen und wirken.

Prof. Becherer erforscht stochastische Differentialgleichungen und deren Anwendungen in der Finanzmodellierung, insbesondere für Hedging-, Portfolio-Optimierungs- und Liquiditätsprobleme unter realistischen Marktbedingungen.

Prof. Krause erforscht, wie Tiere in Gruppen koordiniert handeln und Entscheidungen treffen — von Fischschwärmen über Vogelschwärme bis zu menschlichen Gruppen.

Prof. Klapper erforscht, wie Konsumenten Entscheidungen treffen — insbesondere bei langlebigen Gütern wie Autos und digitalen Produkten.

Prof. Wilke Berenguer erforscht mathematische Modelle von Populationen mit Ruhephasen (Dormanz), insbesondere wie Organismen wie Bakterien oder Pflanzen durch Inaktivität Umweltstress überstehen und genetische Vielfalt bewahren.

Prof. Klimm erforscht Algorithmen auf großen Netzwerken und deren Verhalten unter Wettbewerb und Kooperation, kombiniert dabei Graphentheorie mit algorithmischer Spieltheorie.

Dr. Eden erforscht N-Punkt Funktionen und integrable Systeme, insbesondere im Kontext der Eichtheorie-Stringtheorie-Dualität und der N=4 Super-Yang-Mills-Theorie.

Dr. König entwickelt computergestützte Modelle zur Vorhersage von Leberfunktion und Organqualität, insbesondere für Transplantationen und die Tumorbehandlung.

Prof. Kreimer erforscht grundlegende mathematische Strukturen der Quantenfeldtheorie, insbesondere die Eichabhängigkeit von Green-Funktionen und deren Beschreibung durch Dyson-Schwinger-Gleichungen.

Prof. Kreher erforscht stochastische Modelle für Finanzmärkte und Energiesysteme, insbesondere die mathematische Beschreibung von Preisdynamiken in Orderbüchern und volatilen Märkten.

Prof. Klein entwickelt statistische Methoden für die Analyse komplexer medizinischer Daten, die über einfache Mittelwertbetrachtungen hinausgehen.

Prof. Ringrose erforscht die epigenetische Genregulation durch Polycomb- und Trithorax-Proteinkomplexe, die Genexpression über viele Zellgenerationen stabil aufrechterhalten.

Prof. Schöttner erforscht die Gestaltung von Arbeitsbeziehungen und Anreizen in Organisationen aus ökonomischer Perspektive.

Prof. Friz forscht an der mathematischen Theorie von Rough Paths und Mean-Field-Spielen — Konzepten, die komplexe, von Zufälligkeit geprägte Systeme mit vielen Akteuren beschreiben.

Prof. Perkowski erforscht singuläre stochastische partielle Differentialgleichungen (SPDEs) und deren mathematische Strukturen.