Forschende

Birgit Heene arbeitet im DFG-Projekt EMPEROR an der Erkennung von Ursachen für Programmverhalten – ein Forschungsgebiet der Softwarequalität und des Testens.

Prof. Reluga entwickelt KI-gestützte statistische Verfahren zur präzisen Messung und Schätzung sozioökonomischer Indikatoren.

Manfred Krocker entwickelt Sensortechnologie und digitale Systeme zur Früherkennung von Erkrankungen und Stoffwechselproblemen bei Rindern.

Dr. Marion Rivalan erforscht das Verhalten von Labornagern (Mäuse und Ratten) unter naturalistischen Bedingungen, insbesondere die Rolle von Serotonin bei der Ausbildung individueller Verhaltensprofile.

Hafida Boujtita arbeitet im Projekt „Every Voice Matters" an der Skalierung von Dialektologie durch computergestützte Methoden.

Prof. Błaszczak erforscht, wie Wörter und sprachliche Strukturen in Texten nicht zufällig verteilt sind, sondern sich gegenseitig vorhersagbar machen.

Dr. Wellmann erforscht die Integration von Fernerkundung und Ökologie zur Förderung von Biodiversität und Klimaanpassung in Städten.

Prof. Stadler-Altmann erforscht derzeit, wie Lehrkräfte Künstliche Intelligenz – insbesondere große Sprachmodelle wie ChatGPT – verstehen und sinnvoll im Unterricht einsetzen können.

Prof. Staab entwickelt die AISUM-Plattform für intelligente urbane Mobilität, die erstmals intermodale Verkehrsangebote (öffentliche Verkehrsmittel, Car-, Bike- und Scooter-Sharing) über eine einheitliche Anwendung vereint.

Prof. Miyazaki erforscht derzeit die kritische Analyse von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Hören aus medientheoretischer und postkolonialer Perspektive.

Dr. Merino Hernández erforscht die Variation und Struktur des Spanischen unter Berücksichtigung von Register, Soziolinguistik und Pragmatik.

Bharath Ananthasubramaniam entwickelt datengetriebene mathematische Modelle, um zu verstehen, wie die innere Uhr (circadiane Rhythmik) physiologische Prozesse in Säugetieren steuert.

Dr. Zhiwei Shen entwickelt derzeit digitale Zwillinge für Stromnetze — virtuelle Abbilder von Energiesystemen, die in Echtzeit mit ihren physischen Pendants synchronisiert werden.

Dr. Margarete Pratschke erforscht die theoretischen und kulturhistorischen Grundlagen von Computer Vision und künstlichen neuronalen Netzen als Feld der digitalen Bildkultur.

Raphael Constantin Georg Reule erforscht die quantitative Analyse von Finanzrisikonetzwerken, insbesondere wie Marktsentiment und Herdenverhalten auf Aktien- und Kryptowährungsmärkte wirken und sich auf die Realwirtschaft auswirken.

Dr. Pflugmacher erforscht die großflächige Überwachung von Waldveränderungen und Waldbrandfolgen mittels Satellitenfernerkundung und Zeitreihenanalyse.

Prof. Herold erforscht die automatisierte Erkennung und Bewertung von Waldsterblichkeit mithilfe von Machine-Learning-Verfahren, die große Datenströme aus Satellitenbildern und anderen Quellen verarbeiten.

Anna Shadrova forscht an korpuslinguistischen Methoden und Infrastrukturen für die Analyse von Sprachkontakt und grammatischen Veränderungen.

Prof. Fuss erforscht Strategien zur Begrenzung der Erderwärmung durch Kohlendioxidentfernung (CDR) und analysiert dabei systematisch, welche Techniken – von Aufforstung über Bodensanierung bis zu technischen Verfahren – unter welchen Bedingungen wirtschaftlich sinnvoll und ökologisch verträglich sind.

Aswin Kannan forscht an datengestützten Optimierungsmethoden im Rahmen einer Junior Research Group des Exzellenzclusters MATH+.

PD Dr. Olaf Müller forscht aktuell an der Schnittstelle von Wahrnehmung, Sicherheit und Simulation in autonomen Systemen und Verkehrsszenarien.

Philipp Niklot Hacker erforscht die Schnittstelle zwischen Algorithmen, Recht und Fairness: Wie maschinelles Lernen zu algorithmischer Diskriminierung und wirtschaftlicher Ausbeutung führt und wie das EU-Recht damit umgehen sollte.

Dr. Michael Schlauch forscht aktuell an der Gestaltung inklusiver digitaler Lernumgebungen durch interaktives digitales Storytelling und narrative Ansätze im Grundschulbereich.

Dominik Pietron arbeitet an der Entwicklung der AISUM-Plattform, einer KI-gestützten Mobilitätslösung für nachhaltigen Stadtverkehr.