Forschende

Prof. Schreiber erforscht die mathematischen und biophysikalischen Grundlagen der Signalverarbeitung in Nervenzellen und Netzwerken.

Prof. Kurths erforscht komplexe Netzwerke und deren dynamisches Verhalten, insbesondere wie sich verändernde Netzwerkstrukturen auf kollektive Prozesse auswirken.

Prof. Zwicknagl erforscht mathematische Modelle für Musterbildung und Mikrostrukturen in komplexen physikalischen Systemen — von magnetischen Materialien über Formgedächtnislegierungen bis zu biologischen Membranen.

Prof. Lindner erforscht die mathematische Theorie stochastischer Systeme mit Fokus auf nichtlineare Dynamiken, Fluktuations-Antwort-Relationen und deren Anwendung auf neuronale Signalverarbeitung.

Prof. Friz forscht an der mathematischen Theorie von Rough Paths und Mean-Field-Spielen — Konzepten, die komplexe, von Zufälligkeit geprägte Systeme mit vielen Akteuren beschreiben.

Prof. Perkowski erforscht singuläre stochastische partielle Differentialgleichungen (SPDEs) und deren mathematische Strukturen.

Prof. Meyerhenke erforscht die effiziente Verarbeitung und Analyse großer Netzwerk-Datenmengen auf verteilten Computersystemen.

Prof. Falcke erforscht die mathematische Modellierung von Kalziumsignalen in Zellen und der elektrophysiologischen Prozesse im Herzen.

PD Dr. Sten Rüdiger erforscht, wie Calciumsignale in Nervenzellen während der frühen Gehirnentwicklung die Bildung von neuronalen Schaltkreisen steuern — kombiniert dabei experimentelle Messungen mit mathematischen Modellen.

Dr. Nakib Haider Protik erforscht die Transportphysik in Systemen aus kondensierter Materie — also wie Teilchen sich unter äußeren Feldern bewegen und welche fundamentalen Wechselwirkungen dabei wirken.

Dr. Loibl erforscht, wie Gletscher in Hochasien auf den Klimawandel reagieren — ein kritisches Problem, da diese Gletscher die Wasserversorgung von über einer Milliarde Menschen sichern.

Ana Alonso Serrano erforscht das Verhalten der Raumzeit in extremen Regionen — insbesondere in der Nähe von Singularitäten (wie bei Schwarzen Löchern), wo die klassische Gravitationstheorie zusammenbricht.

Prof. Bank erforscht mathematische Methoden zur Lösung von Kontrollproblemen in der Finanzmathematik, insbesondere unter Bedingungen mit rauem, unregelmäßigem Rauschen — ein Phänomen, das in realen Märkten häufig auftritt, aber von klassischen Modellen nicht erfasst wird.

Bharath Ananthasubramaniam entwickelt datengetriebene mathematische Modelle, um zu verstehen, wie die innere Uhr (circadiane Rhythmik) physiologische Prozesse in Säugetieren steuert.

Dr. Kmit erforscht mathematische Modellierung und Analyse von hyperbolischen Differentialgleichungen, insbesondere mit Fokus auf inverse Probleme, periodische Lösungen und Stabilitätskriterien.

Prof. Freitag erforscht nichtlineare statistische inverse Probleme mit zufälligen Beobachtungen — ein mathematisches Kerngebiet, das sich mit der Rekonstruktion unbekannter Größen aus fehlerhaften oder unvollständigen Messdaten befasst.

Dr. Christoph Schmal erforscht circadiane Uhren — die inneren biologischen Zeitgeber von Zellen und Organismen — mit Fokus auf deren Synchronisation, Entrainment und Auswirkungen auf Krankheitsverlauf und Therapieerfolg.