Forschende
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Gabriel Ahlfeldt forscht empirisch und modellbasiert zu urbaner Ökonomie, Standortentscheidungen und Agglomerationseffekten.
Die Forschung konzentriert sich auf die mathematische Modellierung und numerische Simulation piezoelektrischer Materialien, insbesondere zur Lösung inverser Probleme für die Materialcharakterisierung.
Das Projekt EMPEROR entwickelt automatische Verfahren zur Ursachenanalyse von Programmverhalten, insbesondere zur Identifikation von Eingaben, die Programmfehler auslösen.
Das Projekt entwickelt KI-gestützte statistische Methoden, insbesondere interpretierbares maschinelles Lernen, um sozioökonomische Indikatoren präziser zu schätzen.
Das Projekt untersucht hadronische Wechselwirkungen bei TeV-Energien durch die Kombination von Daten aus dem LHCf-Experiment am Large Hadron Collider und atmosphärischen Cherenkov-Teleskopen.
Dr. Joachim Telschow forscht auf dem Gebiet der mathematischen Statistik und angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie, mit einem Schwerpunkt auf simultanen Konfidenzbereichen und der Unsicherheitsquantifizierung.
Dr. rer. nat. Thilo Wellmann forscht an der Humboldt-Universität zu Berlin zur Integration von Fernerkundung, Ökologie und Stadtplanung für resiliente Stadtlandschaften.
Die Forschung von Prof. Dr. Anastasia Danov konzentriert sich auf die empirische Analyse von Führungsstilen, Arbeitsorganisation und Verhaltensökonomie.
Die Forschung von Prof. Dr. Sulin Sardoschau konzentriert sich auf die politischen und wirtschaftlichen Auswirkungen von Migration, insbesondere auf Arbeitsmarktintegration, kulturelle Assimilation und soziale Ungleichheit.
Die Forschung von Dr. Dirk Pflugmacher konzentriert sich auf die Anwendung satellitengestützter Fernerkundung zur Überwachung von Waldgesundheit, Biodiversität und Landnutzungsänderungen im Kontext des Klimawandels.
Die Forschung von Fabian Lehmann verbindet theoretische Mathematik mit angewandter Informatik.
Sigbert Klinke forscht auf den Gebieten der Hochschuldidaktik, Statistik und digitalen Lernmethoden.
Prof. Dr. Ralf Maiterth forscht im Bereich der Steuerwissenschaften mit Fokus auf die ökonomischen Auswirkungen von Besteuerung auf Individuen und Unternehmen.
Die Forschung von Prof. Dr. Sabine Fuss konzentriert sich auf die Modellierung und Bewertung von Klimawandelszenarien, insbesondere im Kontext von Temperatur-Overshoot-Pfaden und deren Auswirkungen auf Biodiversität und Anpassungsbedarf.
Die Forschung von Dr. Sergey Kovalenko umfasst ein breites Spektrum an Themen, darunter Spektroskopie, Quantenchemie und Katalyse.
Die Publikationen decken ein breites Spektrum ab, von Künstlicher Intelligenz und autonomem Fahren über neurowissenschaftliche Studien bis hin zu inklusiver Bildung.
Die Forschung von Prof. Dr. Jonas Radbruch konzentriert sich auf die Schnittstelle von Verhaltensökonomie, Bildungsforschung und Arbeitsmarktanalyse.
Die Forschung konzentriert sich auf die Analyse und Extraktion relevanter Daten aus großen, komplexen Datensammlungen wie Data Lakes.
Die Forschung von Dr. rer. nat. Ingo Heinrich konzentriert sich auf die Rekonstruktion der Klimadynamik des letzten Jahrtausels mittels dendrochronologischer Methoden.
Die Forschung von Prof. Dr. Daniel Guhl konzentriert sich auf die empirische Analyse des Verbraucherverhaltens in digitalen und dynamischen Märkten.