Forschende
31 Treffer mit Thema „Maschinelles Lernen" in Lebenswissenschaftliche Fakultät, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Philosophische Fakultät · Themen-Filter entfernen
Prof. Härdle erforscht die Analyse hochdimensionaler Finanz- und Wirtschaftsdaten mittels adaptiver statistischer Methoden und Machine Learning.
Prof. York Winter entwickelt automatisierte Systeme und Softwarelösungen zur Erfassung und Analyse von Tierverhalten unter realistischen Bedingungen – insbesondere in der Heimkäfig-basierten Phänotypisierung von Nagetieren.
Prof. Ziegler erforscht derzeit die psychometrische Messung von Persönlichkeit, Emotionen und Kompetenzen in dynamischen, alltäglichen Situationen — mit Fokus auf Persönlichkeitszustände, Emotionsregulation bei Jugendlichen und die Validierung von Messinstrumenten unter realen Bedingungen.
Prof. Gerstorf erforscht die psychologischen und biologischen Veränderungen im Erwachsenenalter und im Alter — insbesondere wie ältere Menschen emotional reagieren, sich an Herausforderungen anpassen und welche Faktoren ihre Gesundheit und Lebensdauer beeinflussen.
Prof. Petras erforscht die Infrastruktur und Governance von Forschungsdaten sowie deren Erschließung durch digitale Methoden.
Prof. Jäschke erforscht derzeit, wie Computermethoden und Datenanalyse literaturwissenschaftliche Fragen beantworten können — insbesondere welche Textstellen Literaturwissenschaftler als besonders bedeutsam einstufen und wie Expert*innenwissen dabei eine Rolle spielt.
Dr. Dannehl erforscht geschlossene und ressourceneffiziente Anbausysteme für Gemüse in urbanen Räumen und unter kontrollierten Bedingungen.
Prof. Romanczuk erforscht, wie Gruppen von Tieren oder Robotern gemeinsam Entscheidungen treffen und Informationen verarbeiten — von einzelnen Wahrnehmungen bis zum koordinierten Schwarmverhalten.
Prof. Hillmann erforscht das Wohlbefinden von Nutztieren durch systematische Verhaltensbeobachtung und sensorische Überwachung.
Stefan Lessmann erforscht derzeit den Einsatz von Machine Learning und Natural Language Processing zur Lösung praktischer Probleme in Finanzdienstleistungen, Energiewirtschaft und Softwareentwicklung.
Prof. Greven entwickelt statistische Methoden zur Analyse komplexer, strukturierter Daten — insbesondere funktionaler Daten wie Kurven, Formen und Dichtefunktionen.
Prof. Pampel erforscht derzeit die Infrastrukturen und Praktiken des offenen Zugangs zu wissenschaftlichen Publikationen und Forschungsdaten in Deutschland.
Marcel Brass erforscht die Grundlagen sozialer Intelligenz und Zusammenarbeit — insbesondere wie Menschen gemeinsam handeln, voneinander lernen und Intentionen verstehen.
Prof. Klapper erforscht, wie Konsumenten Entscheidungen treffen — insbesondere bei langlebigen Gütern wie Autos und digitalen Produkten.
Dr. König entwickelt computergestützte Modelle zur Vorhersage von Leberfunktion und Organqualität, insbesondere für Transplantationen und die Tumorbehandlung.
Prof. Fydrich erforscht die Wirkmechanismen von Expositionstherapie bei Angststörungen und entwickelt datengestützte Ansätze zur Vorhersage von Behandlungserfolgen.
Prof. Dr. Linda Onnasch erforscht, wie Roboter ihre Absichten und Emotionen für Menschen intuitiv erkennbar machen können, um eine sichere und vertrauenswürdige Zusammenarbeit zu ermöglichen.
Prof. Ohler erforscht die Regulierung der Genexpression auf Basis von hochdimensionalen biologischen Daten, insbesondere durch maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze.
Dr. Nina Maria Hanning erforscht die neurokognitiven Prozesse, die der Blicksteuerung und visuellen Wahrnehmung während freier Augenbewegungen zugrunde liegen.
Prof. Fehm erforscht derzeit, wie psychische Störungen – insbesondere Angststörungen und depressive Erkrankungen – individuell vorhersagbar und behandelbar werden.
Prof. Hagen erforscht die politische Ökonomie der Klimatransformation, insbesondere wie Finanzmarktakteure, Investitionsentscheidungen und demokratische Wahlprozesse die Umsetzung von Klimapolitik beeinflussen.
Prof. Kautz erforscht, wie Bodenporen und Wurzelsysteme die Nährstoff- und Wasserverfügbarkeit in Ackerböden beeinflussen – insbesondere in verdichteten Unterböden, wo Wurzeln normalerweise nicht eindringen können.
Dr. Alona Zharova erforscht, wie Privathaushalte und Städte ihren Energieverbrauch senken und CO₂-Emissionen reduzieren können.
Dr. Rocksch forscht an intelligenten Gewächshaussystemen für nachhaltige Gemüse- und Pflanzenproduktion, mit aktuellem Fokus auf automatisierte Nährstoffsteuerung und ressourceneffiziente Anbauverfahren.