Forschende
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Die Forschung von Prof. Dr. Matthias König konzentriert sich auf die Entwicklung mathematischer Modelle und Computersimulationen zur Verbesserung der Leberchirurgie und Transplantationsmedizin.
Prof. Dr. Lydia Fehm forscht auf dem Gebiet der personalisierten Psychotherapie, insbesondere bei Angststörungen und internalisierenden Erkrankungen.
Die Forschung von Dr. Bierbach konzentriert sich auf das kollektive Verhalten und die kognitive Anpassung in Tiergruppen, insbesondere bei Fischschwärmen.
Die Forschung konzentriert sich auf die molekularen und zellulären Mechanismen des Eisentransports und der Eisenhomöostase in Pflanzen, insbesondere in Arabidopsis.
Dr. Torben Ott erforscht die neuronalen und neuromodulatorischen Grundlagen der Zeitbewertung und ökonomischen Investitionsentscheidungen, primär an Tiermodellen.
Die Forschung konzentriert sich auf die Erfassung und Analyse von Tierverhalten und Tierwohl bei verschiedenen Arten wie Schweinen, Rindern, Fischen und Nagetieren.
Die Forschung von Dr. Andrea Rupps konzentriert sich auf die molekularbiologischen und physiologischen Grundlagen der somatischen Embryogenese bei Nadelbäumen, insbesondere Lärche und Tanne.
Die Forschung von Dr. rer. nat. Gita Naseri konzentriert sich auf die Entwicklung synthetisch-biologischer Werkzeuge zur präzisen Genregulation in Hefen und Bakterien.
Die Forschungsarbeiten konzentrieren sich auf die Entwicklung und Optimierung von Gentherapien und Immuntherapien zur Krebsbekämpfung, insbesondere durch den Einsatz von T-Zell-Rezeptoren (TCR) und chimerischen Antigen-Rezeptoren (CAR).
Die Forschung von Prof. Dr. Sebastian Markett konzentriert sich auf die Integration von Neurowissenschaften, Genetik und Kognition, um biologische Alterungsprozesse und psychische Gesundheit zu verstehen.
Ulf Brüggemann erforscht empirisch die wirtschaftlichen und regulatorischen Folgen der Einführung internationaler Rechnungslegungsstandards (IFRS) sowie die Determinanten von Offenlegungspflichten in der Finanzberichterstattung.
Das Projekt entwickelt KI-gestützte statistische Methoden, insbesondere interpretierbares maschinelles Lernen, um sozioökonomische Indikatoren präziser zu schätzen.
Die Forschung von Dr. Marion Rivalan konzentriert sich auf die neurowissenschaftlichen Grundlagen des Verhaltens, insbesondere die Rolle von Serotonin bei Aggression, sozialer Interaktion und Entscheidungsfindung.
Die Forschung von Dr. Danai Papageorgiou untersucht die sozialen Strukturen und Verhaltensweisen in Tiergesellschaften, mit einem Schwerpunkt auf Koordination, Ungleichheit und kultureller Transmission.
Die Forschung von Dr. Rucha Kshirsagar konzentriert sich auf die molekularen Mechanismen der Chromosomensegregation und der meiotischen Rekombination, insbesondere am Modellorganismus Saccharomyces cerevisiae.
Die Forschung konzentriert sich auf die neurowissenschaftlichen Grundlagen psychischer Gesundheit, insbesondere bei Schizophrenie-Spektrum-Störungen und Autismus.
Die Forschung von Annette Mehlhorn konzentriert sich auf die kritische Untersuchung akademischer Praktiken im Umgang mit indigenem Wissen und anderen historisch marginalisierten Wissensformen.
Die Forschung konzentriert sich auf die molekulare Charakterisierung und Genomsequenzierung von Pflanzenviren, insbesondere in Baumarten wie Esche, Birke und Buche.
Das NFDI4Memory-Konsortium baut eine nationale Forschungsdateninfrastruktur für die digitalen Geisteswissenschaften auf, mit Fokus auf historische Methoden und Daten.
Die Forschung von Dr. Anna Beniermann konzentriert sich auf die Verbesserung der naturwissenschaftlichen Bildung, insbesondere im Bereich der Evolutionslehre, und deren Verbindung zu gesellschaftlich relevanten Themen wie Klimawandel und Gesundheit.
Die Forschung von Dr. Nicolai Goritz konzentriert sich auf die Analyse politischer Machtstrukturen und Entwicklungspfade im Globalen Süden, insbesondere im Kontext der Bioökonomie.
Sigbert Klinke forscht auf den Gebieten der Hochschuldidaktik, Statistik und digitalen Lernmethoden.
Die Forschung von Dr. Cornelia Schendzielorz konzentriert sich auf die Analyse wissenschaftlicher Bewertungsverfahren, insbesondere des Peer Reviews, sowie auf Transparenz und Autorship-Konventionen.
Die Forschung von Dr. Sheena F.