Forschende

Prof. Reulke entwickelt und validiert bildgebende Sensorsysteme und Algorithmen zur automatisierten Analyse von Bild- und Videodaten.

Prof. Leser forscht an der automatisierten Analyse und Integration großer biomedizinischer Datenmengen, insbesondere zur Unterstützung personalisierter Krebstherapien.

Prof. Peters entwickelt Präzisionsmess- und Sensortechnologien auf Basis von Quantenphysik, insbesondere Atominterferometrie und ultrastabilen optischen Referenzen.

Prof. Benson erforscht derzeit Quantentechnologien für sichere Kommunikation und Quantencomputing, mit Fokus auf Einzelphotonquellen, Quantenspeicher und Quantenrepeater.

Prof. Hostert erforscht derzeit die großflächige Kartierung und Überwachung von Landnutzungsveränderungen mittels Satellitenfernerkundung und künstlicher Intelligenz.

Prof. Kümmerle erforscht die Wechselwirkungen zwischen Landnutzung, Biodiversität und Großsäugerschutz in sich verändernden Landschaften — aktuell mit Schwerpunkt auf Ökosystem-Wiederherstellung, Wildtier-Konnektivität und die Auswirkungen sozioökonomischer Krisen auf Großraubtiere.

Prof. Adelhelm entwickelt alternative Batteriesysteme auf Basis von Natrium, Kalium und anderen häufigen Elementen als kostengünstige und ressourcenschonende Alternative zu Lithium-Ionen-Batterien.

Prof. Röder erforscht photodynamische Prozesse und Lichtchemie zur Lösung praktischer Probleme in drei Kernbereichen: (1) Photodynamische Inaktivation von Mikroorganismen und Pilzen für antimikrobielle Anwendungen in Medizin und Oberflächenschutz, (2) optische Diagnostik von Alterungsprozessen in Polymermaterialien, insbesondere in Photovoltaik-Modulen und Kabeln, sowie (3) lichttriggerbare Wirkstofffreisetzungssysteme für die Pharmazie.

Prof. Seitz entwickelt chemische Methoden zur Synthese und Modifizierung von Peptiden und Proteinen, insbesondere durch native chemische Ligation und verwandte Verknüpfungstechniken.

Prof. Kemnitz erforscht Metallfluoride im Nanomaßstab und ihre Anwendung als Katalysatoren, optische Materialien und Batterie-Komponenten.

Prof. Hafner erforscht derzeit, wie künstliche Systeme (Roboter) lernen, sich selbst wahrnehmen und ihr Verhalten vorhersagen können — ähnlich wie Menschen.

Prof. Horst erforscht mathematische Modelle für Finanzmärkte, insbesondere optimale Handelsstrategien und Gleichgewichtsprobleme unter realistischen Marktbedingungen wie Liquiditätsengpässen und Preisauswirkungen großer Transaktionen.

Prof. Härdle erforscht die Analyse hochdimensionaler Finanz- und Wirtschaftsdaten mittels adaptiver statistischer Methoden und Machine Learning.

Prof. Pinkwart erforscht derzeit, wie künstliche Intelligenz und digitale Technologien das Lernen unterstützen und verbessern können – insbesondere durch intelligente Tutorensysteme, adaptive Lernplattformen und KI-gestützte Feedback-Systeme.

Prof. Tischendorf entwickelt mathematische Verfahren zur Simulation und Optimierung großer gekoppelter Netzwerke — insbesondere Energie- und Gasverteilnetze sowie Verkehrssysteme.

Prof. Braun erforscht die katalytische Aktivierung von Fluor-haltigen Molekülen und Bindungen durch Übergangsmetallkomplexe – insbesondere C–F-Bindungen, Fluorierungsreaktionen und die Umwandlung von Treibhausgasen wie SF₆ und SF₅CF₃.

Joachim Sauer erforscht mit quantenchemischen Methoden katalytische Reaktionen an Festkörperoberflächen — aktuell konzentriert er sich auf die genaue Vorhersage von Adsorptions- und Reaktionsenergien in Zeolithen, metallorganischen Gerüsten (MOFs) und Metalloxidkatalysatoren mittels hochgenauer Rechenmethoden (Coupled-Cluster, Machine-Learning-Potenziale).

Prof. Carstensen entwickelt mathematische Methoden und Algorithmen zur numerischen Lösung komplexer Differentialgleichungen, die in der Ingenieurpraxis auftreten — insbesondere für Strömungen in porösen Medien, elastische Verformungen und Eigenwertprobleme.

Prof. Hintermüller entwickelt mathematische Optimierungs- und Steuerungsmethoden für komplexe physikalische und technische Systeme.

Prof. Reiß entwickelt statistische Methoden zur Parameteridentifikation in stochastischen partiellen Differentialgleichungen (SPDEs), insbesondere für die Wärmeleitung mit räumlich variablen Koeffizienten.

Prof. Weidlich erforscht die automatisierte Analyse und Validierung von Datenanalyseworkflows – also der Prozesse, mit denen Wissenschaftler und Unternehmen große Datenmengen verarbeiten und auswerten.

Prof. Eisert entwickelt kamerabasierte Bildverarbeitungssysteme zur automatisierten Erfassung und Analyse von Bewegungen, Wachstum und Verhalten in Echtzeit.

Prof. Haase erforscht derzeit, wie naturbasierte Lösungen – insbesondere grüne und blaugrüne Infrastrukturen – Städte widerstandsfähiger gegen Klimawandel, Hitze, Überschwemmungen und Biodiversitätsverlust machen können.

Prof. Grunske erforscht derzeit die automatisierte Qualitätssicherung und Fehlerdiagnose in Softwaresystemen, mit aktuellem Fokus auf die Erkennung von Inkonsistenzen zwischen Code und Dokumentation sowie auf intelligente Debugging-Methoden.