Forschende
53 Treffer mit Thema „Datenanalyse“ in Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Philosophische Fakultät · Themen-Filter entfernen
Prof. Dr. Ralf Reulke forscht schwerpunktmäßig auf den Gebieten der Bildverarbeitung, Fernerkundung und optischen Sensorsysteme.
Die Forschung von Prof. Dr. Patrick Hostert konzentriert sich auf die satellitengestützte Erdbeobachtung und die Entwicklung fortschrittlicher Datenanalyseverfahren, insbesondere unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.
Prof. Dr. Tobias Kümmerle erforscht die Wechselwirkungen zwischen Landnutzung, Biodiversität und Klimawandel in sozial-ökologischen Systemen weltweit.
Prof. Dr. Niels Pinkwart forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Bildung, mit einem Schwerpunkt auf intelligenten Tutorensystemen, adaptivem Lernen und Learning Analytics.
Prof. Dr. Caren Tischendorf forscht auf dem Gebiet der angewandten Mathematik mit Schwerpunkt auf der numerischen Simulation und Optimierung komplexer Netzwerksysteme.
Prof. Dr. Michael Hintermüller forscht auf dem Gebiet der mathematischen Optimierung und numerischen Methoden mit Schwerpunkt auf partiellen Differentialgleichungen, inversen Problemen und Gleichgewichtsmodellen.
Prof. Dr. Markus Reiß forscht auf dem Gebiet der mathematischen Statistik mit Schwerpunkt auf Inferenz für stochastische Prozesse und inverse Probleme.
Die Forschungsprojekte konzentrieren sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen für die 3D-Rekonstruktion, Bildverarbeitung und Echtzeit-Datenanalyse unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Deep Learning.
Die Forschung von Prof. Dr. Dagmar Haase konzentriert sich auf die Entwicklung und Umsetzung naturbasierter Lösungen (NbS) zur Stärkung der Klimaresilienz und Biodiversität in urbanen Räumen.
Die Forschung konzentriert sich auf die Automatisierung und Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung, insbesondere durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Large Language Models.
Prof. Dr. Burkhard Priemer forscht aktuell an der digitalen Professionalisierung von Naturwissenschaftslehrkräften und der Entwicklung von Lehr-Lern-Konzepten für den MINT-Unterricht.
Prof. Dr. Andrea Walther forscht auf dem Gebiet der angewandten Mathematik mit Schwerpunkt auf algorithmischer Differentiation, Optimierung und inversen Problemen.
Die Forschung von Prof. Dr. Tobia Lakes konzentriert sich auf die Modellierung sozial-ökologischer Systeme unter dem Einfluss des Klimawandels, mit einem Schwerpunkt auf urbanen und ländlichen Räumen.
Prof. Dr. Heiko Lacker forscht im Bereich der Hochenergiephysik, mit einem Schwerpunkt auf dem ATLAS-Experiment am Large Hadron Collider (LHC) am CERN.
Die Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung analytischer Methoden, insbesondere Massenspektrometrie und Proteomanalyse, zur Charakterisierung von Biomolekülen und Metallkomplexen.
Prof. Dr. Gavril Farkas forscht schwerpunktmäßig auf dem Gebiet der algebraischen Geometrie, insbesondere zur birationalen Geometrie von Modulräumen von Kurven, Syzygien und Koszul-Moduln.
Prof. Dr. Rüdiger Tiemann forscht schwerpunktmäßig auf dem Gebiet der Chemiedidaktik und der naturwissenschaftlichen Bildungsforschung.
Die Forschung konzentriert sich auf theoretische Physik, insbesondere Quantenfeldtheorie und Hochenergiephysik, mit einem Schwerpunkt auf der Phänomenologie schwerer Quarks und Erweiterungen des Standardmodells.
Prof. Dr. Marek Kowalski forscht auf dem Gebiet der Astroteilchenphysik und Multimessenger-Astronomie, mit einem Schwerpunkt auf der Analyse von Daten des IceCube-Neutrinoobservatoriums.
Prof. Dr. Alan Akbik forscht auf dem Gebiet der Computerlinguistik und Künstlichen Intelligence, mit einem Schwerpunkt auf Large Language Models und Deep Learning.
Prof. Dr. Nicole Schweikardt forscht im Bereich der Theoretischen Informatik mit Fokus auf die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen und Datenbankabfragen.
Die Forschung konzentriert sich auf Hochenergiephysik und Astroteilchenphysik, insbesondere auf die Detektion und Analyse von Gammastrahlung mittels Cherenkov-Teleskopen wie H.E.S.S.
Prof. Dr. Heinz Pampel forscht auf dem Gebiet der digitalen Wissenschaftsinfrastrukturen mit einem Schwerpunkt auf Open Access, Forschungsdatenmanagement und der Professionalisierung von Repositorien.
Prof. Dr. Jan Mendling forscht auf dem Gebiet des Business Process Management und Process Mining, mit einem Fokus auf die Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen durch datengetriebene Methoden.