Forschende
21 Treffer mit Thema „Numerische Methoden" in Philosophische Fakultät, Kultur-, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Prof. Horst erforscht mathematische Modelle für Finanzmärkte, insbesondere optimale Handelsstrategien und Gleichgewichtsprobleme unter realistischen Marktbedingungen wie Liquiditätsengpässen und Preisauswirkungen großer Transaktionen.
Prof. Tischendorf entwickelt mathematische Verfahren zur Simulation und Optimierung großer gekoppelter Netzwerke — insbesondere Energie- und Gasverteilnetze sowie Verkehrssysteme.
Prof. Carstensen entwickelt mathematische Methoden und Algorithmen zur numerischen Lösung komplexer Differentialgleichungen, die in der Ingenieurpraxis auftreten — insbesondere für Strömungen in porösen Medien, elastische Verformungen und Eigenwertprobleme.
Prof. Hintermüller entwickelt mathematische Optimierungs- und Steuerungsmethoden für komplexe physikalische und technische Systeme.
Prof. Reiß entwickelt statistische Methoden zur Parameteridentifikation in stochastischen partiellen Differentialgleichungen (SPDEs), insbesondere für die Wärmeleitung mit räumlich variablen Koeffizienten.
Prof. Walther entwickelt mathematische Optimierungsverfahren für komplexe, nichtglatte Probleme aus Ingenieurwesen und Materialwissenschaften.
Prof. Koch entwickelt Methoden zur hochauflösenden Elektronenmikroskopie und Datenanalyse für die Materialcharakterisierung auf Nanoskala.
Prof. Becherer erforscht stochastische Differentialgleichungen und deren Anwendungen in der Finanzmodellierung, insbesondere für Hedging-, Portfolio-Optimierungs- und Liquiditätsprobleme unter realistischen Marktbedingungen.
Dr. Denis Usvyat entwickelt hochgenaue quantenchemische Rechenmethoden zur Berechnung von Elektronenstrukturen in Festkörpern und Defekten.
Prof. Meyerhenke erforscht die effiziente Verarbeitung und Analyse großer Netzwerk-Datenmengen auf verteilten Computersystemen.
Dr. Florian Bischoff entwickelt hochgenaue numerische Methoden zur Berechnung molekularer Eigenschaften unter extremen Bedingungen, insbesondere in starken Magnetfeldern.
Dr. Nordin erforscht Typ-Ia-Supernovae als Präzisionsinstrumente für die Kosmologie und arbeitet an ihrer Standardisierung als zuverlässige Entfernungsmesser im Universum.
Prof. Hante entwickelt mathematische Optimierungsmethoden für komplexe Energiesysteme, insbesondere für die Steuerung von Gas- und Wasserstoffnetzen.
Prof. Walter forscht an mathematischen Optimierungsmethoden für strukturierte Probleme in Banach-Räumen und deren Anwendung auf optimale Steuerung dynamischer Systeme.
Die vorliegenden Publikationen von Dr. Markus Schulze zeigen ein stark fragmentiertes und inkohärentes Profil, das keine klare aktuelle Forschungslinie erkennen lässt.
Carlos Rautenberg erforscht die optimale Platzierung von Sensornetzwerken zur Steigerung der Energieeffizienz.
Wouter Van den Broek entwickelt Verfahren zur Verbesserung von Transmissionselektronenmikroskopen (TEM) durch mechatronische Regelungstechnik und Compressed-Sensing-Algorithmen.
Prof. Schütz entwickelt rechnerische Methoden zur Berechnung von Eigenschaften elektronisch angeregter Zustände in großen Molekülen — insbesondere lokale Coupled-Cluster-Verfahren mit analytischen Energiegradienten.
Dr. Kmit erforscht mathematische Modellierung und Analyse von hyperbolischen Differentialgleichungen, insbesondere mit Fokus auf inverse Probleme, periodische Lösungen und Stabilitätskriterien.
Aswin Kannan forscht an datengestützten Optimierungsmethoden im Rahmen einer Junior Research Group des Exzellenzclusters MATH+.
Prof. Schüth forscht zu analytischen und spektralen Eigenschaften geometrischer Operatoren — ein Kerngebiet der mathematischen Physik und reinen Mathematik.