Forschende
10 Treffer mit Thema „Large Language Models" · Themen-Filter entfernen
Prof. Leser forscht an der automatisierten Analyse und Integration großer biomedizinischer Datenmengen, insbesondere zur Unterstützung personalisierter Krebstherapien.
Malte Dreyer arbeitet an der Schnittstelle von Forschungsdatenmanagement, Infrastruktur-Governance und KI-gestützten Systemen für Hochschulen und Forschungseinrichtungen.
Prof. Grunske erforscht derzeit die automatisierte Qualitätssicherung und Fehlerdiagnose in Softwaresystemen, mit aktuellem Fokus auf die Erkennung von Inkonsistenzen zwischen Code und Dokumentation sowie auf intelligente Debugging-Methoden.
Prof. Hiltmann erforscht derzeit, wie künstliche Intelligenz und digitale Methoden für die Geschichtswissenschaft nutzbar gemacht werden können — mit Fokus auf verlässliche, quellengestützte Systeme.
Stefan Lessmann erforscht derzeit den Einsatz von Machine Learning und Natural Language Processing zur Lösung praktischer Probleme in Finanzdienstleistungen, Energiewirtschaft und Softwareentwicklung.
Prof. Akbik erforscht derzeit die Verarbeitung und das Verständnis natürlicher Sprache durch große Sprachmodelle, mit Fokus auf mehrsprachige Systeme und deren Zuverlässigkeit.
Dr. Fritz Günther erforscht, wie Large Language Models (LLMs) und menschliche Sprachverarbeitung funktionieren — insbesondere durch psychometrische Tests zur Messung von LLM-Fähigkeiten, die Untersuchung semantischer Ähnlichkeiten in mehrsprachigen Systemen und die Analyse, wie Wortbedeutungen und Bezeichnungen entstehen und wirken.
Prof. Kosch erforscht derzeit die Gestaltung von Mensch-Computer-Interaktionen mit Fokus auf benutzergerechte Schnittstellen und KI-gestützte Systeme.
Prof. Stadler-Altmann erforscht derzeit, wie Lehrkräfte Künstliche Intelligenz – insbesondere große Sprachmodelle wie ChatGPT – verstehen und sinnvoll im Unterricht einsetzen können.
Prof. Leivada erforscht, wie sich das menschliche Gehirn und die kognitiven Fähigkeiten durch Mehrsprachigkeit verändern — insbesondere durch Messungen semantischer Ähnlichkeiten bei bilingualen Sprechern im Vergleich zu Einsprachigen.