Forschende
90 Personen aus dem HU-FIS-Bestand in Kultur-, Philosophische Fakultät, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Jörg Baberowski forscht schwerpunktmäßig zur Geschichte Russlands und der Sowjetunion im 19. und 20. Jahrhundert, mit einem besonderen Fokus auf Stalinismus, politische Gewalt und Herrschaftstransformationen.
Prof. Dr. Dominik Perler forscht auf dem Gebiet der Philosophiegeschichte, mit einem Schwerpunkt auf dem Mittelalter und der Frühen Neuzeit.
Prof. Dr. Tobias Rosefeldt erforscht aktuell die epistemologischen Grundlagen von kontrafaktischem Denken und Gedankenexperimenten, um zu klären, wie wir Wissen über hypothetische Szenarien ('Was wäre wenn?') begründen können.
Alexander Nützenadel ist ein renommierter Historiker, dessen Forschungsschwerpunkte in der Wirtschafts-, Sozial- und Unternehmensgeschichte des 19. und 20. Jahrhunderts liegen.
Prof. Dr. Michael Pauen erforscht aktuell im Rahmen des Exzellenzclusters SCIoI die Grundlagen von Intelligenz und Bewusstsein, mit dem Ziel, Erkenntnisse aus Philosophie, Psychologie und Neurowissenschaften zu integrieren.
Prof. Vivien Petras forscht an der Schnittstelle von Digital Humanities, Informationswissenschaft und Informatik mit Fokus auf die Entwicklung und Vernetzung von Forschungsdateninfrastrukturen.
Wolfgang Kaschuba erforscht aktuell die Bedingungen und Infrastrukturen von Solidarität in der Migrationsgesellschaft, mit Fokus auf die Bereiche Arbeit, Wohnen und Gesundheit.
Die Forschungsaktivitäten konzentrieren sich primär auf die quantitative Analyse von Arbeitsmärkten, Produktivität und makroökonomischen Dynamiken unter Verwendung mathematischer Modellierung und Zeitreihenanalyse.
Die Forschung von Prof. Dr. Hannes Grandits konzentriert sich auf die Südosteuropäische Geschichte, insbesondere auf das sozialistische Jugoslawien, Besatzungsgeschichte im Zweiten Weltkrieg und postjugoslawische Erinnerungskulturen.
Prof. Georg Weizsäcker forscht im Bereich der Verhaltensökonomie und kombiniert empirische Methoden wie Laborexperimente und Umfragen mit mathematischer Modellierung.
Gabriele Metzler ist eine deutsche Historikerin mit Forschungsschwerpunkten auf der Zeitgeschichte Westeuropas, insbesondere der Bundesrepublik Deutschland und Großbritanniens.
Die Forschungsaktivitäten konzentrieren sich auf die Digitalisierung und Erschließung kulturellen Erbes, insbesondere durch die Entwicklung und Integration von Forschungsdaten in Infrastrukturen wie Europeana.
Prof. Dr. Beate Binder forscht kulturanthropologisch und ethnographisch an der Schnittstelle von Recht, Geschlecht und kollektiven Identitäten.
Die Forschung von Prof. Dr. Alexandra Spitz-Oener konzentriert sich auf empirische Analysen des Arbeitsmarktes, insbesondere im Kontext von technologischem Wandel, Migration und sozioökonomischer Ungleichheit.
Prof. Dr. Robert Jäschke verbindet Computational Literary Studies mit Data Science, um literaturwissenschaftliche Interpretationsmuster durch Text Mining und KI-Methoden zu analysieren.
Prof. Dr. Roland Strausz forscht auf dem Gebiet der theoretischen Mikroökonomie mit Schwerpunkt auf Mechanismusdesign, Vertragstheorie und Regulierung.
Rahel Jaeggi ist Professorin für Praktische Philosophie und Sozialphilosophie sowie Leiterin des Centre for Social Critique in Berlin.
Die Forschung konzentriert sich auf die antike Philosophie, insbesondere auf die Ontologie, Epistemologie und Metaphysik bei Aristoteles und Platon.
Nikolaus Wolf forscht auf dem Gebiet der Wirtschaftsgeschichte und Politischen Ökonomie mit einem starken Fokus auf empirische Methoden und quantitative Datenanalyse.
Die Person erforscht aktuell das Informationsverhalten von Nutzergruppen, insbesondere im Kontext von Gesundheitsdesinformation und der digitalen Transformation von Bibliotheken sowie kulturellen Einrichtungen.
Prof. Dr. Torsten Hiltmann verbindet historische Forschung, insbesondere zur Heraldik im Mittelalter und in der Frühen Neuzeit, mit digitalen Methoden der Geisteswissenschaften.
Die Forschung konzentriert sich auf den Einsatz fortschrittlicher KI-Methoden, insbesondere Deep Learning und Large Language Models, zur Analyse komplexer Datenstrukturen wie Zeitreihen, Texten und Bildern.
Prof. Dr. Sonja Greven forscht auf dem Gebiet der statistischen Modellierung und Datenanalyse mit Fokus auf funktionale Daten, Dichteregression und kausale Inferenz.
Die Person erforscht die Kultur- und Entscheidungsgeschichte des 19. und 20. Jahrhunderts, mit einem aktuellen Schwerpunkt auf der Rolle von Emotionen in politischen Prozessen und der Geschichte der Gewalt.