Forschende
41 Treffer mit Thema „Optimierung“ in Sprach- und literaturwissenschaftliche Fakultät, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Die Person forscht aktuell an der Entwicklung energieeffizienter und adaptiver Datenanalyse-Workflows sowie an der Anwendung von Large Language Models (LLMs) zur Unterstützung klinischer Entscheidungen in der Onkologie.
Die Person forscht aktuell an der mathematischen Modellierung von Finanzmärkten, insbesondere an der Optimierung von Handelsstrategien und der Analyse von Volatilität unter Verwendung stochastischer Prozesse und Mean-Field-Spiele.
Prof. Dr. Caren Tischendorf forscht auf dem Gebiet der angewandten Mathematik mit Schwerpunkt auf der numerischen Simulation und Optimierung komplexer Netzwerksysteme.
Prof. Dr. Michael Hintermüller forscht auf dem Gebiet der mathematischen Optimierung und numerischen Methoden mit Schwerpunkt auf partiellen Differentialgleichungen, inversen Problemen und Gleichgewichtsmodellen.
Prof. Dr. Markus Reiß forscht auf dem Gebiet der mathematischen Statistik mit Schwerpunkt auf Inferenz für stochastische Prozesse und inverse Probleme.
Die Forschung konzentriert sich auf die Automatisierung und Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung, insbesondere durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Large Language Models.
Prof. Dr. Gavril Farkas forscht schwerpunktmäßig auf dem Gebiet der algebraischen Geometrie, insbesondere zur birationalen Geometrie von Modulräumen von Kurven, Syzygien und Koszul-Moduln.
Matthias Staudacher forscht als Professor für Mathematische Physik an der Humboldt-Universität zu Berlin an neuartigen Formulierungen der Quantenfeldtheorie und Stringtheorie.
Prof. Dr. Kurt Busch forscht auf dem Gebiet der theoretischen Nanophotonik und Quantenoptik.
Die Forschung konzentriert sich auf theoretische Physik, insbesondere Quantenfeldtheorie und Hochenergiephysik, mit einem Schwerpunkt auf der Phänomenologie schwerer Quarks und Erweiterungen des Standardmodells.
Prof. Dr. Holger Schlingloff forscht am Institut für Informatik der Humboldt-Universität mit dem Schwerpunkt Softwaretechnik.
Prof. Dr. Valentina Forini forscht auf dem Gebiet der theoretischen Physik, mit einem Schwerpunkt auf Quantenfeldtheorie, Stringtheorie und Eichtheorien.
Prof. Dr. Barbara Zwicknagl forscht auf dem Gebiet der angewandten Mathematik mit Schwerpunkt auf der rigorosen Analyse von Mustern und Mikrostrukturen in physikalischen und materialwissenschaftlichen Systemen.
Prof. Dr. Nicole Schweikardt forscht im Bereich der Theoretischen Informatik mit Fokus auf die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen und Datenbankabfragen.
Prof. Dr. Jan Mendling forscht auf dem Gebiet des Business Process Management und Process Mining, mit einem Fokus auf die Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen durch datengetriebene Methoden.
Dirk Becherer forscht auf dem Gebiet der Stochastischen Analysis mit einem Schwerpunkt auf mathematischer Finanzwirtschaft.
Prof. Dr. Stefan Kratsch forscht auf dem Gebiet der theoretischen Informatik, mit einem Schwerpunkt auf parametrisierter Komplexität und effizienter Vorverarbeitung für NP-schwere Probleme.
Dr. Burkhard Eden forscht auf dem Gebiet der theoretischen Physik, mit einem Schwerpunkt auf Quantenfeldtheorie und Stringtheorie.
Prof. Dr. Dörte Kreher forscht auf dem Gebiet der angewandten Stochastik und Finanzmathematik mit Schwerpunkt auf der Modellierung von Limit-Order-Büchern und rauen Volatilitätsmodellen.
Die Forschung von Prof. Dr. Thomas Kosch konzentriert sich auf die Entwicklung intelligenter Benutzerschnittstellen und die Anwendung von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models, in Human-Computer Interaction.
Prof. Dr. Gaetan Borot forscht auf dem Schnittfeld von algebraischer Geometrie und theoretischer Physik, mit einem Schwerpunkt auf topologischer Rekursion und Quantenfeldtheorie.
Die Forschungsprofile konzentrieren sich auf symplektische Geometrie, holomorphe Kurven und Lagrange-Immersionen innerhalb der reinen Mathematik.
Prof. Dr. Thomas Walpuski forscht auf dem Gebiet der globalen Analysis und geometrischen Analysis mit Schwerpunkt auf Eichtheorien, G2- und Spin(7)-Geometrie sowie Seiberg-Witten-Gleichungen.
Die Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung skalierbarer Algorithmen und Software-Tools für die Analyse großer Netzwerke und die effiziente Ausführung wissenschaftlicher Workflows auf heterogenen, verteilten Systemen.